Команда Qwen компании Alibaba выпустила Qwen-Image-2512, модель генерации изображений с открытым исходным кодом, в качестве альтернативы проприетарной Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) от Google 31 декабря 2025 года. Как сообщает VentureBeat, этот релиз предоставляет разработчикам и предприятиям свободно доступный вариант для коммерческого использования под лицензией Apache 2.0.

Запуск решает проблемы, связанные с Google Gemini 3 Pro Image, которая, хотя и способна генерировать сложные, насыщенные текстом визуальные материалы с высокой точностью, глубоко интегрирована с облачной инфраструктурой Google и имеет высокую цену. Это создает проблемы для организаций, которым требуются предсказуемые затраты, суверенитет данных или региональная локализация.

Qwen-Image-2512 стремится устранить этот пробел, предлагая жизнеспособную альтернативу с открытым исходным кодом. Модель доступна непосредственно через Qwen Chat, а ее полные веса с открытым исходным кодом доступны на таких платформах, как Hugging Face и ModelScope, что позволяет проводить инспекцию и модификацию.

Выпуск Gemini 3 Pro Image в ноябре 2025 года значительно поднял планку для генерации изображений с помощью ИИ, особенно в создании визуальных материалов корпоративного уровня. Ее способность точно отображать насыщенную текстом инфографику и слайды без орфографических ошибок ознаменовала значительный прогресс. Однако ее проприетарный характер ограничил ее доступность для некоторых пользователей.

Команда Qwen, выпустившая в течение года несколько моделей ИИ с открытым исходным кодом, разработала Qwen-Image-2512, чтобы предоставить более доступное и настраиваемое решение. Лицензия Apache 2.0 допускает широкое использование, включая коммерческие приложения, без ограничительных условий.

Доступность Qwen-Image-2512 в качестве модели с открытым исходным кодом может ускорить инновации в области генерации изображений с помощью ИИ, позволяя разработчикам развивать и адаптировать технологию для конкретных нужд. Это контрастирует с закрытой экосистемой проприетарных моделей, где инновации в значительной степени контролируются одной организацией.

Последствия использования моделей ИИ с открытым исходным кодом выходят за рамки технологических достижений. Они способствуют прозрачности, демократизируют доступ к мощным инструментам и создают среду для сотрудничества в области исследований и разработок. Поскольку ИИ все больше интегрируется в различные аспекты общества, доступность альтернатив с открытым исходным кодом становится решающей для обеспечения справедливого доступа и предотвращения монополий.