Команда Vox Future Perfect, вместе с другими экспертами, опубликовала свои прогнозы относительно основных глобальных событий в 2026 году, что стало седьмым годом подряд, когда публикуются подобные прогнозы. Прогнозы, опубликованные 1 января 2026 года, несут, по словам сотрудников, "мрачные оттенки", затрагивая критические вопросы, начиная от стабильности американской демократии и заканчивая потенциальной экономической рецессией и международными конфликтами.

Прогнозы включали оценки вероятности различных событий, таких как сохранение США в качестве электоральной демократии, вероятность рецессии в США, возможность войны на Тайване, расширение государственных запретов на культивированное в лаборатории мясо и вероятность того, что на США обрушится ураган 5-й категории. Сотрудники также высказались по поводу менее важных, но культурно значимых событий, таких как выпуск рок-альбома певицей Бейонсе.

По данным Vox, прогнозы основаны не на "случайных догадках", а на присвоении вероятностей, отражающих уровень уверенности в каждом прогнозе. Этот подход призван продемонстрировать "эпистемическую честность", предоставляя читателям четкое понимание неопределенности, присущей прогнозированию будущих событий. Практика прогнозирования новостными организациями и аналитическими центрами становится все более распространенной как средство информирования общественной дискуссии по сложным глобальным вопросам.

Раздел Future Perfect Vox обычно фокусируется на углубленных репортажах и анализе потенциальных будущих сценариев, часто с акцентом на журналистику, ориентированную на решения. Их ежегодные прогнозы представляют собой консолидированный взгляд на ряд взаимосвязанных проблем, стоящих перед миром. Включение разнообразных тем, от политической стабильности до технологических достижений и культурных тенденций, отражает сложное взаимодействие факторов, формирующих будущее.

Прогнозы предназначены для информирования общественности и поощрения активного участия в решении потенциальных будущих проблем. Сотрудники указали, что цель состоит в том, чтобы представлять прогнозы с прозрачностью в отношении уровня их определенности, признавая присущие ограничения прогнозирования будущих событий.