В 2026 году сектор искусственного интеллекта, как ожидается, сместит свой основной акцент с разработки все более крупных языковых моделей на внедрение практических приложений ИИ, согласно экспертам, опрошенным TechCrunch. Этот переход включает в себя развертывание более мелких, более специализированных моделей ИИ, интеграцию ИИ в физические устройства и создание систем, предназначенных для беспрепятственной интеграции с существующими рабочими процессами человека.

Этот сдвиг знаменует собой отход от грубого масштабирования моделей ИИ, которое характеризовало предыдущие годы. Вместо этого отрасль сосредоточится на исследовании новых архитектур ИИ и переходе от эффектных демонстраций к целевым развертываниям. Цель состоит в том, чтобы разработать агентов ИИ, которые расширяют возможности человека, а не обещают полную автономию.

Это изменение направления следует за периодом быстрого роста ИИ, вызванного прорывами, такими как статья об AlexNet в 2012 году, которая продемонстрировала способность систем ИИ изучать распознавание объектов с помощью массивных наборов данных. Это исследование, обусловленное вычислительной мощностью графических процессоров, привело к разработке все более сложных моделей, кульминацией которых стала GPT-3 от OpenAI примерно в 2020 году.

Однако эксперты теперь считают, что простого масштабирования моделей недостаточно. В настоящее время основное внимание уделяется тому, чтобы сделать ИИ более удобным и применимым в реальных сценариях. Это включает в себя внедрение интеллекта в повседневные устройства и создание систем ИИ, которые могут работать вместе с людьми в различных отраслях. Этот переход предполагает взросление области ИИ, переход от теоретических возможностей к практическим реализациям.