Первая выявленная тенденция — это непрерывное обучение, которое решает проблему обучения моделей ИИ новой информации без ущерба для существующих знаний. Эта проблема, известная как «катастрофическое забывание», традиционно решалась путем переобучения моделей с использованием комбинации старых и новых данных. Однако этот подход часто является дорогостоящим, трудоемким и сложным, что делает его недоступным для многих организаций.

VentureBeat прогнозирует прорывы в непрерывном обучении, которые позволят создать более эффективные и доступные методы обновления моделей ИИ. Это позволит предприятиям быстрее адаптировать свои системы ИИ к изменяющимся данным и развивающимся потребностям бизнеса.

В отчете подчеркивается, что акцент смещается в сторону проектирования систем вокруг моделей ИИ, а не только на «сырой» интеллект самих моделей. Остальные три тенденции не были включены в исходный материал.