Самый значительный прорыв Notion в области искусственного интеллекта произошел благодаря неожиданному фактору: упрощению. Столкнувшись с первоначальными трудностями в разработке AI-агентов, компания обнаружила, что отказ от сложной генерации кода, запутанных схем и избыточного инструктирования приводит к значительному улучшению производительности модели.

По словам Райана Нистрома, ведущего инженера Notion AI, команда изначально экспериментировала с передовыми методами при работе с большими языковыми моделями (LLM) и агентивным AI. Однако, методом проб и ошибок они поняли, что упрощение подхода дает гораздо лучшие результаты. Этот поворот включал в себя использование простых подсказок, удобочитаемых представлений, минимальной абстракции и привычных форматов markdown.

Пересмотренный подход завершился выпуском V3 программного обеспечения для повышения производительности Notion в сентябре. Примечательной особенностью этой версии являются настраиваемые AI-агенты, которые быстро стали самым успешным AI-инструментом Notion на сегодняшний день. Нистром описал улучшение как "ступенчатую функцию", основываясь на моделях использования по сравнению с предыдущими версиями.

"Это ощущение, когда продукт вытягивают из тебя, а не ты пытаешься его протолкнуть", - объяснил Нистром в подкасте VB Beyond the Pilot. "Мы знали с самого начала, что у нас что-то есть. Теперь вопрос в том, 'Как я вообще мог использовать Notion без этой функции?'"

Последствия опыта Notion выходят за рамки программного обеспечения для повышения производительности. Он подчеркивает важный урок для разработки AI: сложность не обязательно означает лучшую производительность. Фактически, чрезмерно сложные системы могут затруднить способность AI-моделей понимать и эффективно реагировать. Сосредоточившись на простоте и ясности, Notion смог раскрыть истинный потенциал своих AI-агентов.

Этот подход также поднимает вопросы о будущем развития AI и его влиянии на общество. Поскольку AI все больше интегрируется в нашу жизнь, важно обеспечить, чтобы эти системы были понятны и доступны каждому. Отдавая приоритет простоте и удобочитаемости, разработчики могут создавать AI-инструменты, которые будут не только мощными, но и удобными и прозрачными для пользователей.

Успех AI-агентов Notion предполагает, что будущее AI может заключаться в более ориентированном на человека подходе. Сосредоточившись на потребностях и предпочтениях пользователей, разработчики могут создавать AI-системы, которые будут действительно ценными и полезными для общества. Последние разработки в области AI продолжают расширять границы возможного, но важно помнить, что конечная цель - создать AI, который служит человечеству.