Самый значительный прорыв Notion в области искусственного интеллекта произошел благодаря упрощению подхода, что привело к выпуску в сентябре V3 их программного обеспечения для повышения производительности с настраиваемыми AI-агентами. Изначально инженеры-программисты Notion AI экспериментировали с продвинутой генерацией кода, сложными схемами и интенсивным инструктированием при работе с большими языковыми моделями (LLM) и агентным AI. Однако, методом проб и ошибок команда обнаружила, что устранение сложного моделирования данных значительно улучшило производительность модели.

Райан Нистром, руководитель инженерного отдела Notion AI, и его команда перешли к простым подсказкам, удобочитаемым представлениям, минимальной абстракции и привычным форматам markdown. Этот пересмотренный подход привел к созданию настраиваемых AI-агентов, которые стали самым успешным AI-инструментом Notion на сегодняшний день. Нистром описал улучшение как "ступенчатую функцию", основываясь на моделях использования по сравнению с предыдущими версиями.

"Это ощущение, когда продукт как будто вытягивают из тебя, а не ты пытаешься его протолкнуть", - объяснил Нистром в подкасте VB Beyond the Pilot. "Мы поняли с самого начала, что у нас что-то есть. Теперь вопрос в том, как я вообще мог использовать Notion без этой функции?"

Этот сдвиг подчеркивает растущую тенденцию в разработке AI: приоритет простоты и удобства использования над сложными техническими архитектурами. Вместо того чтобы полагаться на сложные код и структуры данных, Notion сосредоточился на том, чтобы сделать своих AI-агентов более интуитивно понятными и доступными. Такой подход не только улучшил производительность, но и сделал технологию более доступной для пользователей.

Последствия этой разработки выходят за рамки программного обеспечения Notion для повышения производительности. Это говорит о том, что будущее AI может заключаться в создании систем, которые легче понимать и с которыми легче взаимодействовать, что потенциально расширит привлекательность и удобство использования технологии в различных секторах. Сосредоточившись на удобочитаемых форматах и минимальной абстракции, Notion продемонстрировал, что AI может быть одновременно мощным и удобным для пользователя.

По мере развития AI уроки, извлеченные из опыта Notion, могут повлиять на то, как другие компании подходят к разработке AI. Акцент на простоте и доступности может привести к более широкому распространению AI-инструментов и большему пониманию их возможностей среди широкой публики. Успех V3 Notion и его настраиваемых AI-агентов указывает на сдвиг в сторону AI, который органично интегрирован в повседневные рабочие процессы, повышая производительность, не перегружая пользователей сложностью.