Самый значительный прорыв Notion в области ИИ произошел благодаря неожиданному источнику: упрощению. Изначально, изучая большие языковые модели (LLM) и агентный ИИ, инженеры Notion AI экспериментировали с продвинутой генерацией кода, сложными схемами и обширными наборами инструкций. Однако, методом проб и ошибок, команда обнаружила, что устранение сложного моделирования данных значительно улучшило производительность модели.

Райан Нистром, ведущий инженер Notion AI, и его команда перешли к простым запросам, удобочитаемым представлениям, минимальной абстракции и привычным форматам markdown. Этот пересмотренный подход привел к выпуску V3 программного обеспечения для повышения производительности Notion в сентябре, включающего настраиваемых ИИ-агентов. Эти агенты быстро стали самым успешным инструментом ИИ Notion на сегодняшний день.

Нистром описал улучшение как "ступенчатую функцию", основываясь на моделях использования по сравнению с предыдущими версиями. "Это ощущение, когда продукт как будто вытягивают из тебя, а не ты пытаешься его протолкнуть", - объяснил Нистром в подкасте VB Beyond the Pilot. "Мы поняли с самого начала, что у нас есть что-то особенное. Теперь вопрос в том, 'Как я вообще мог использовать Notion без этой функции?'"

Первоначальный подход к интеграции ИИ включал сложные технические стратегии. Однако команда обнаружила, что LLM лучше реагируют на более простые и прямые входные данные. Этот сдвиг отражает более широкую тенденцию в развитии ИИ, где акцент на ясности и удобстве использования может принести лучшие результаты, чем просто вычислительная мощность. Последствия этого открытия выходят за рамки Notion, предполагая, что ключ к раскрытию всего потенциала ИИ может заключаться в том, чтобы сделать его более доступным и интуитивно понятным.

Настраиваемые ИИ-агенты представляют собой значительный прогресс в программном обеспечении для повышения производительности. Эти агенты могут быть адаптированы к конкретным задачам и рабочим процессам, автоматизируя процессы и освобождая пользователей для сосредоточения на более творческой и стратегической работе. Успех ИИ-агентов Notion указывает на растущий спрос на инструменты ИИ, которые не только мощные, но и простые в использовании и интеграции в существующие рабочие процессы.

Опыт Нистрома, как традиционного инженера-программиста, подчеркивает эволюционирующую роль инженеров в эпоху ИИ. Акцент смещается с написания сложного кода на разработку эффективных подсказок и пользовательских интерфейсов, которые позволяют пользователям взаимодействовать с ИИ естественным и интуитивно понятным способом. Это требует глубокого понимания как технологии ИИ, так и взаимодействия человека с компьютером.

Успех упрощенного подхода Notion к ИИ поднимает вопросы о будущем развития ИИ. Станут ли простота и доступность определяющими характеристиками успешных приложений ИИ? Или в конечном итоге возобладают более сложные и изощренные модели? Ответ, вероятно, заключается в поиске баланса между мощностью и удобством использования, гарантируя, что инструменты ИИ будут одновременно эффективными и доступными для широкого круга пользователей.