В ноябре Microsoft объявила о предоставлении инструментов и обучения в области искусственного интеллекта более чем 200 000 студентам и преподавателям в Объединенных Арабских Эмиратах, что стало одной из нескольких недавних международных инициатив по интеграции ИИ в образование. Несколько дней спустя финансовая компания в Казахстане объявила о соглашении с OpenAI о внедрении ChatGPT Edu, сервиса, разработанного для образовательных учреждений, для 165 000 преподавателей в Казахстане. В прошлом месяце xAI, компания ИИ Илона Маска, представила планы более масштабного проекта в Сальвадоре, направленного на разработку системы обучения с помощью ИИ на базе своего чат-бота Grok для более чем миллиона студентов в тысячах школ.

Эти внедрения являются частью растущей глобальной тенденции, отчасти подпитываемой американскими технологическими компаниями, по внедрению генеративных систем ИИ в образовательную среду. Генеративный ИИ относится к классу алгоритмов искусственного интеллекта, способных создавать новый контент, такой как текст, изображения или код, на основе данных, на которых они были обучены. Сторонники утверждают, что чат-боты с ИИ могут предложить значительные преимущества, включая автоматизацию таких задач, как создание электронных писем, создание викторин, анализ данных и создание компьютерного кода. По их словам, это может высвободить время преподавателей и обеспечить более персонализированный опыт обучения для студентов.

Однако быстрое внедрение ИИ в школах также вызывает обеспокоенность среди преподавателей и экспертов в области технологий. Скептики ставят под сомнение потенциальное влияние на навыки критического мышления, риск того, что алгоритмические предубеждения увековечат неравенство, и этические последствия использования ИИ для образовательного контента. Алгоритмическая предвзятость, явление, когда системы ИИ отражают предвзятости, присутствующие в данных, на которых они обучены, может привести к искаженным или несправедливым результатам для студентов из определенных слоев общества.

Внедрение ИИ в образование также поднимает вопросы о конфиденциальности и безопасности данных. Использование инструментов ИИ часто включает сбор и анализ данных учащихся, которые могут быть уязвимы для взломов или неправомерного использования. Кроме того, некоторые опасаются, что чрезмерная зависимость от ИИ может уменьшить роль учителей и важность социального взаимодействия в обучении.

По мере того как технология ИИ продолжает развиваться, дебаты о его роли в образовании, вероятно, усилятся. Эксперты подчеркивают необходимость тщательного рассмотрения потенциальных преимуществ и рисков, а также важность разработки четких руководящих принципов и этических рамок для использования ИИ в школах. Текущие разработки в области ИИ, такие как достижения в области обработки естественного языка и машинного обучения, будут и впредь формировать будущее образования и способы обучения студентов.