Недавнее стратегическое лицензионное соглашение Nvidia с Groq на 20 миллиардов долларов сигнализирует о значительном сдвиге в сфере ИИ, предполагая, что эпоха доминирования графических процессоров общего назначения в выводе ИИ подходит к концу. Сделка, объявленная в начале 2026 года, указывает на будущее дезагрегированных архитектур вывода, где специализированные кремниевые решения отвечают требованиям массивного контекста и мгновенных рассуждений.

По словам FeaturedMatt Marshall, писавшего в январе 2026 года, этот шаг подчеркивает борьбу на четырех фронтах за будущее стека ИИ, что становится все более очевидным для корпоративных разработчиков. Соглашение предполагает, что универсальный графический процессор больше не является решением по умолчанию для вывода ИИ, особенно для технических лиц, принимающих решения, которые сосредоточены на создании приложений ИИ и конвейеров данных.

Этот сдвиг обусловлен растущей важностью вывода, этапа, на котором обученные модели ИИ развертываются и используются для прогнозирования. Deloitte сообщила, что в конце 2025 года вывод превзошел обучение по общему объему доходов центров обработки данных, что стало переломным моментом для отрасли. Этот всплеск спроса на вывод создает нагрузку на традиционную архитектуру графических процессоров, что вызывает необходимость в специализированных решениях.

Генеральный директор Nvidia, Дженсен Хуанг, инвестировал значительную часть денежных резервов компании в эту лицензионную сделку, чтобы устранить экзистенциальные угрозы доминированию Nvidia на рынке, которое, по сообщениям, составляет 92%. Этот шаг рассматривается как упреждающий шаг для адаптации к меняющимся требованиям вывода ИИ и поддержания конкурентного преимущества.

Дезагрегированная архитектура вывода предполагает разделение кремния на различные типы, каждый из которых оптимизирован для конкретных задач. Этот подход обеспечивает большую эффективность и производительность при обработке сложных требований современных приложений ИИ, которые часто требуют как обширного контекстного понимания, так и быстрого принятия решений. Конкретные условия лицензионного соглашения и точный характер лицензируемой технологии не разглашались, но аналитики предполагают, что речь идет об архитектуре Tensor Streaming Architecture (TSA) компании Groq, известной своей низкой задержкой и высокой производительностью в задачах вывода.

Последствия этого сдвига далеко идущие и потенциально влияют на всю экосистему ИИ. Компаниям, создающим инфраструктуру ИИ, возможно, потребуется пересмотреть свой выбор оборудования, рассматривая специализированные ускорители вывода наряду с графическими процессорами общего назначения. Это может привести к усилению конкуренции между поставщиками оборудования и стимулировать инновации в разработке кремниевых решений для ИИ. Ожидается, что сделка между Nvidia и Groq ускорит разработку и внедрение дезагрегированных архитектур вывода, формируя будущее развертывания ИИ в ближайшие годы.