Самый значительный прорыв Notion в области ИИ произошел благодаря неожиданному источнику: упрощению. Изначально инженеры-программисты Notion AI экспериментировали с продвинутой генерацией кода, сложными схемами и обширными наборами инструкций при изучении больших языковых моделей (LLM) и агентного ИИ. Однако, путем проб и ошибок, команда обнаружила, что устранение сложного моделирования данных значительно улучшило производительность модели.

Райан Нистром, руководитель инженерного отдела Notion AI, и его команда перешли к простым запросам, удобочитаемым представлениям, минимальной абстракции и привычным форматам markdown. Этот переосмысленный подход привел к выпуску V3 программного обеспечения для повышения производительности Notion в сентябре, с настраиваемыми AI-агентами. Эти агенты быстро стали самым успешным инструментом ИИ Notion на сегодняшний день.

Нистром описал улучшение как "ступенчатую функцию", основываясь на моделях использования по сравнению с предыдущими версиями. "Это ощущение, когда продукт вытягивают из тебя, а не ты пытаешься его протолкнуть", - объяснил Нистром в подкасте VB Beyond the Pilot. "Мы знали с того момента, очень рано, что у нас что-то есть. Теперь это: "Как я вообще мог использовать Notion без этой функции?""

Первоначальный подход включал сложные методы ИИ, отражающие общее предположение о том, что сложные проблемы требуют сложных решений. Однако команда обнаружила, что LLM лучше реагируют на более простые и прямые инструкции. Этот сдвиг подчеркивает важный аспект работы с ИИ: важность понимания того, как эти модели обрабатывают информацию, и соответствующей адаптации входных данных.

Успех AI-агентов Notion имеет значительные последствия для будущего программного обеспечения для повышения производительности. Упростив взаимодействие между пользователями и ИИ, Notion сделала мощные инструменты ИИ более доступными и удобными для пользователя. Этот подход может проложить путь к более широкому внедрению ИИ в различных областях, поскольку разработчики учатся уделять приоритетное внимание простоте и ясности в своих интеграциях ИИ.

Разработка также подчеркивает продолжающуюся эволюцию ИИ. В то время как сложные алгоритмы и огромные наборы данных остаются важными, способность эффективно общаться с ИИ посредством простых запросов и четких инструкций становится все более важной. Этот сдвиг требует нового набора навыков, ориентированных на разработку подсказок и взаимодействие человека с ИИ.

В настоящее время Notion сосредоточена на дальнейшей доработке своих AI-агентов и изучении новых способов интеграции ИИ в свою платформу. Опыт компании показывает, что иногда самые значительные прорывы происходят благодаря упрощению сложного.