Исследователи из Наньянского технологического университета (NTU) в Сингапуре обнаружили, что закупорка системы удаления отходов из мозга может служить ранним предупреждающим знаком болезни Альцгеймера, потенциально проявляясь до значительной потери памяти. Эти закупорки, идентифицированные как расширенные периваскулярные пространства, видны на стандартных МРТ-сканах и связаны с накоплением токсичных белков, ассоциирующихся с когнитивным снижением.

Исследование, опубликованное 3 января 2026 года, предполагает, что эти засоренные "мозговые стоки" препятствуют способности мозга очищать вредные вещества, что является важным процессом для поддержания здоровой функции мозга. По словам исследователей, эти закупорки могут сигнализировать о болезни Альцгеймера раньше, чем другие обычно используемые маркеры мозга. Это раннее выявление может предоставить решающее окно для вмешательства, потенциально замедляя прогрессирование заболевания до наступления необратимых повреждений.

Периваскулярные пространства - это заполненные жидкостью области, окружающие кровеносные сосуды в мозге. Их основная функция заключается в облегчении удаления отходов из ткани мозга. Когда эти пространства увеличиваются, это указывает на нарушение процесса очистки от отходов. Накопление токсичных белков, таких как амилоид-бета и тау, является отличительной чертой болезни Альцгеймера, и считается, что нарушение клиренса этих белков способствует развитию заболевания.

Возможность обнаружения этих закупорок с помощью стандартных МРТ-сканов является значительной, поскольку это делает раннее выявление более доступным. В настоящее время для выявления ранних признаков болезни Альцгеймера часто требуются более инвазивные и дорогостоящие методы. Использование искусственного интеллекта (ИИ) при анализе этих МРТ-сканов может еще больше повысить точность и эффективность обнаружения. Алгоритмы ИИ можно обучить выявлять тонкие закономерности и аномалии на изображениях, которые могут быть упущены человеческим глазом. Это применение ИИ в медицинской визуализации является частью более широкой тенденции использования машинного обучения для повышения точности диагностики и персонализации планов лечения.

"Выявление расширенных периваскулярных пространств в качестве раннего маркера болезни Альцгеймера может революционизировать наш подход к диагностике и лечению", - сказал ведущий исследователь из NTU. "Раннее выявление имеет решающее значение, поскольку оно позволяет нам изучить потенциальные вмешательства до наступления значительного когнитивного снижения".

Последствия этого исследования выходят за рамки индивидуального ухода за пациентами. Раннее выявление болезни Альцгеймера может оказать значительное влияние на ресурсы общественного здравоохранения и разработку новых методов лечения. Поскольку глобальное население стареет, ожидается, что распространенность болезни Альцгеймера резко возрастет, что окажет значительное бремя на системы здравоохранения. Выявление людей, подверженных риску, на ранней стадии может позволить проводить целенаправленные вмешательства и изменения образа жизни, чтобы отсрочить начало заболевания и уменьшить его общее воздействие.

Следующие шаги для исследователей включают проведение более масштабных исследований для подтверждения этих результатов и изучения взаимосвязи между расширенными периваскулярными пространствами и другими биомаркерами болезни Альцгеймера. Они также планируют изучить потенциальные терапевтические вмешательства, которые могли бы улучшить очистку мозга от отходов и предотвратить накопление токсичных белков. Также изучается использование ИИ в открытии лекарств с целью выявления соединений, которые могут воздействовать на основные механизмы болезни Альцгеймера и предотвратить ее прогрессирование.