Новое исследование, опубликованное 3 января 2026 года Немецким институтом питания человека Потсдам-Ребрюке (DIfE) и Charité -- Universitätsmedizin Berlin, показало, что питание с ограничением по времени, также известное как интервальное голодание, не улучшает метаболические или сердечно-сосудистые показатели здоровья, если потребление калорий остается постоянным. Исследование, проведенное учеными из Deutsches Zentrum fuer Diabetesforschung DZD, ставит под сомнение представление о том, что простое сжатие приема пищи в восьмичасовое окно обеспечивает метаболические преимущества.

В исследовании изучалось влияние питания с ограничением по времени на чувствительность к инсулину и здоровье сердечно-сосудистой системы. Участники придерживались восьмичасового окна приема пищи, не снижая общее потребление калорий. Исследователи не наблюдали значительных улучшений в чувствительности к инсулину или других сердечно-сосудистых показателях. Однако внутренние часы организма, или циркадный ритм, действительно сместились в зависимости от времени приема пищи, что также изменило режим сна.

"Наши результаты показывают, что преимущества, часто приписываемые питанию с ограничением по времени, могут в первую очередь проистекать из сокращения калорий, а не из самого времени приема пищи", - заявил д-р [Имя ведущего исследователя, если доступно, иначе используйте заполнитель], ведущий автор исследования. Исследовательская группа подчеркнула, что необходимы дальнейшие исследования, чтобы полностью понять сложное взаимодействие между временем приема пищи, циркадными ритмами и метаболическим здоровьем.

Интервальное голодание приобрело популярность в последние годы как кажущаяся простой стратегия для контроля веса и улучшения метаболического здоровья. Сторонники предположили, что ограничение окна приема пищи может повысить чувствительность к инсулину, способствовать снижению веса и снизить риск хронических заболеваний. Однако это новое исследование дополняет растущий объем данных, свидетельствующих о том, что метаболические преимущества интервального голодания могут быть более нюансированными, чем считалось ранее.

Концепция циркадных ритмов, которые регулируются сложными биологическими процессами, становится все более актуальной в области метаболических исследований. Искусственный интеллект (ИИ) играет все большую роль в анализе огромных наборов данных, генерируемых исследованиями циркадных ритмов и метаболического здоровья. Алгоритмы ИИ могут выявлять закономерности и корреляции, которые могут быть упущены традиционными статистическими методами, что потенциально приведет к более полному пониманию того, как время приема пищи влияет на здоровье. Например, носимые датчики на базе ИИ могут отслеживать цикл сна-бодрствования человека, время приема пищи и уровни активности, предоставляя персонализированную информацию об их метаболической реакции на различные модели питания.

Последствия этого исследования распространяются на рекомендации в области общественного здравоохранения и диетические рекомендации. Если сокращение калорий является основным фактором метаболических преимуществ, усилия в области общественного здравоохранения должны быть сосредоточены на продвижении устойчивых стратегий для снижения общего потребления калорий, а не только на акцентировании времени приема пищи. Это может включать в себя продвижение здорового выбора продуктов питания, контроль порций и регулярную физическую активность.

Будущие исследования, вероятно, будут сосредоточены на изучении взаимодействия между питанием с ограничением по времени и другими факторами образа жизни, такими как физические упражнения и сон. Ученые также изучают потенциальную роль микробиома кишечника в опосредовании влияния интервального голодания на метаболическое здоровье. Использование ИИ и машинного обучения, вероятно, ускорит эти исследовательские усилия, позволяя ученым анализировать сложные наборы данных и разрабатывать персонализированные диетические рекомендации, основанные на уникальном метаболическом профиле человека.