Безопасность ИИ отстает от внедрения, делая цепочки поставок уязвимыми

По мере того, как предприятия быстро интегрируют агентов ИИ в свою деятельность, возникает значительный пробел в безопасности, делая цепочки поставок ИИ уязвимыми для взломов и потенциально подвергая руководителей юридической ответственности. Согласно отчету Stanford University 2025 Index Report, только 6% организаций имеют передовую стратегию безопасности ИИ.

Растущая непредсказуемость угроз ИИ в сочетании с отсутствием видимости использования и модификации больших языковых моделей (LLM) создает критическую уязвимость. Это отсутствие видимости еще более усугубляется отсутствием спецификаций программного обеспечения моделей (SBOM), которые один директор по информационной безопасности (CISO) описал VentureBeat как «Дикий Запад управления».

Palo Alto Networks прогнозирует, что в 2026 году появятся первые крупные судебные иски, привлекающие руководителей к личной ответственности за мошеннические действия ИИ. Этот прогноз подчеркивает острую необходимость улучшения видимости и управления цепочками поставок ИИ.

Существующие подходы к управлению не успевают за быстрой эволюцией угроз ИИ. Традиционные решения, такие как увеличение бюджетов или дополнительный персонал, оказываются неадекватными для решения сложных задач, связанных с ИИ.

Основная проблема заключается в «пробеле видимости» в отношении того, как, где, когда и через какие рабочие процессы и инструменты используются или модифицируются LLM, согласно отчету VentureBeat. Без этой видимости организации не могут эффективно управлять и смягчать риски, связанные с ИИ.

Отсутствие комплексных стратегий безопасности ИИ и отсутствие спецификаций SBOM создают среду, благоприятную для эксплуатации. Поскольку ИИ продолжает проникать в корпоративные приложения, потребность в надежных мерах безопасности и четких рамках управления становится все более важной.