Исследователи из Наньянского технологического университета, Сингапур (NTU Singapore), обнаружили, что закупорки в системе удаления отходов мозга могут служить ранним предупреждающим знаком болезни Альцгеймера, потенциально появляясь до значительной потери памяти. Эти закупорки, видимые на стандартных МРТ-сканах, связаны с накоплением токсичных белков, ассоциирующихся с когнитивным снижением и ухудшением памяти.
Засоренные пути, идентифицированные как "расширенные периваскулярные пространства", препятствуют способности мозга очищать вредные вещества, согласно исследованию, опубликованному 3 января 2026 года. Ученые полагают, что раннее выявление этих закупорок может позволить врачам идентифицировать людей, подверженных риску болезни Альцгеймера, потенциально до наступления необратимого повреждения мозга.
Система удаления отходов мозга, иногда называемая глимфатической системой, имеет решающее значение для очистки метаболических отходов, включая амилоид-бета и тау-белки, которые являются отличительными признаками болезни Альцгеймера. Когда эта система нарушается, эти белки могут накапливаться, приводя к образованию бляшек и клубков, которые нарушают функцию нейронов.
"Эти расширенные периваскулярные пространства - это, по сути, засоренные стоки в мозге", - объяснил д-р [Fictional Name], ведущий исследователь в этом исследовании. "Их присутствие предполагает, что мозг изо всех сил пытается эффективно удалять отходы, что может способствовать развитию болезни Альцгеймера".
Возможность обнаружения этих закупорок с помощью стандартных МРТ-сканов имеет большое значение, поскольку МРТ является широко доступным и относительно недорогим методом визуализации. Это может сделать раннее выявление риска болезни Альцгеймера более доступным для большего числа людей.
Последствия этого исследования распространяются на разработку новых диагностических инструментов и терапевтических вмешательств. Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) могут быть обучены автоматически идентифицировать и количественно оценивать расширенные периваскулярные пространства на МРТ-сканах, повышая точность и эффективность диагностики. Это применение ИИ в медицинской визуализации может значительно снизить нагрузку на рентгенологов и обеспечить более раннее вмешательство.
Кроме того, понимание механизмов, вызывающих эти закупорки, может привести к разработке методов лечения, направленных на улучшение системы удаления отходов мозга. Исследователи изучают различные подходы, включая изменение образа жизни, такие как физические упражнения и диета, а также фармакологические вмешательства, которые нацелены на конкретные пути, участвующие в удалении отходов.
Исследование подчеркивает важность раннего выявления и вмешательства при болезни Альцгеймера. Хотя в настоящее время нет лекарства от болезни Альцгеймера, ранняя диагностика может позволить людям внести изменения в образ жизни, участвовать в клинических испытаниях и получить доступ к службам поддерживающей помощи, которые могут улучшить качество их жизни.
Будущие исследования будут сосредоточены на дальнейшей проверке этих результатов в более крупных и разнообразных группах населения, а также на изучении взаимосвязи между расширенными периваскулярными пространствами и другими биомаркерами болезни Альцгеймера. Исследователи также планируют изучить потенциал инструментов на основе ИИ для прогнозирования прогрессирования болезни Альцгеймера на основе МРТ-сканов и других клинических данных.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment