Последний прорыв Notion в области ИИ, настраиваемые ИИ-агенты, произошел из неожиданного источника: упрощения. Выпущенные в сентябре в рамках V3 программного обеспечения для повышения производительности, агенты стали самым успешным инструментом ИИ Notion на сегодняшний день, благодаря переосмысленному подходу к разработке ИИ.

Первоначально инженеры Notion AI экспериментировали с расширенной генерацией кода, сложными схемами и интенсивным инструктированием при работе с большими языковыми моделями (LLM) и агентным ИИ. Это включало в себя сложную модель данных и сложные алгоритмы, типичные для многих процессов разработки ИИ. Однако, путем проб и ошибок, команда обнаружила, что устранение этой сложности значительно улучшило производительность модели.

Райан Нистром, руководитель инженерного отдела Notion AI, и его команда перешли к простым подсказкам, удобочитаемым представлениям, минимальной абстракции и знакомым форматам markdown. Это означало сосредоточение внимания на четких, лаконичных инструкциях и использовании способности LLM понимать естественный язык. Вместо того, чтобы полагаться на сложный код и структуры данных, они подчеркнули простоту и удобство использования.

"Это ощущение, когда продукт вытягивают из тебя, а не ты пытаешься его протолкнуть", - объяснил Нистром в подкасте VB Beyond the Pilot. "Мы с самого начала знали, что у нас что-то есть. Теперь вопрос в том, как я вообще мог использовать Notion без этой функции?"

Этот сдвиг представляет собой значительный отход от традиционных парадигм разработки программного обеспечения, особенно в области ИИ. Успех ИИ-агентов Notion подчеркивает потенциал сосредоточения внимания на удобных для пользователя интерфейсах и интуитивно понятном взаимодействии, даже при работе со сложными технологиями ИИ. Последствия этого подхода выходят за рамки программного обеспечения для повышения производительности, предполагая, что упрощение интеграции ИИ может привести к более широкому внедрению и более эффективному применению в различных отраслях.

Концепция самих ИИ-агентов набирает обороты как способ автоматизации задач и расширения человеческих возможностей. Эти агенты предназначены для выполнения определенных функций, обучения на опыте и адаптации к изменяющимся обстоятельствам. Сделав этих агентов настраиваемыми, Notion позволяет пользователям адаптировать их к своим конкретным потребностям и рабочим процессам, что еще больше повышает производительность и эффективность.

Нистром описывает улучшение в моделях использования по сравнению с предыдущими версиями как "ступенчатое улучшение", указывая на существенный скачок в вовлеченности и удовлетворенности пользователей. Этот успех подчеркивает важность ориентированного на пользователя дизайна в разработке ИИ, где основное внимание уделяется созданию инструментов, которые не только мощные, но и доступные и простые в использовании.

По мере того, как технология ИИ продолжает развиваться, уроки, извлеченные из опыта Notion, могут повлиять на то, как другие компании подходят к разработке ИИ. Акцент на простоте, удобочитаемых форматах и удобных для пользователя интерфейсах может стать все более важным по мере того, как ИИ будет все больше интегрироваться в повседневную жизнь. Следующие разработки для Notion, вероятно, будут сосредоточены на расширении возможностей своих ИИ-агентов и дальнейшей доработке пользовательского опыта на основе отзывов пользователей и развивающихся возможностей ИИ.