Исследование, опубликованное 4 января 2026 года, изучило донорские человеческие сердца и показало, что эти связанные с диабетом изменения особенно выражены у людей с ишемической болезнью сердца, ведущей причиной сердечной недостаточности. Результаты проливают свет на то, почему люди с диабетом 2 типа сталкиваются со значительно повышенным риском развития сердечной недостаточности.

"Диабет 2 типа не просто повышает риск сердечных заболеваний — он физически изменяет само сердце", — заявили исследователи из Сиднейского университета. Исследовательская группа использовала передовые методы визуализации и молекулярный анализ, чтобы точно определить, как именно диабет влияет на клеточную и структурную целостность сердца. Они обнаружили, что способность сердца генерировать энергию из глюкозы и жирных кислот значительно нарушена в диабетических сердцах. Этот дефицит энергии способствовал ослаблению сердечной мышцы и развитию фиброза, процесса, при котором накапливается избыточная соединительная ткань, делая сердце жестким.

Последствия этого исследования выходят за рамки индивидуального ухода за пациентами. Понимание механизмов, с помощью которых диабет изменяет сердце, может проложить путь к разработке целевых методов лечения, предназначенных для предотвращения или обращения этих изменений. В настоящее время большая часть лечения сердечных заболеваний, связанных с диабетом, сосредоточена на контроле уровня сахара в крови и устранении факторов риска, таких как высокое кровяное давление и уровень холестерина. Это новое исследование предполагает, что непосредственное воздействие на метаболические и структурные изменения внутри самого сердца может предложить более эффективный подход.

Исследование также подчеркивает растущую роль искусственного интеллекта (ИИ) в сердечно-сосудистых исследованиях. Алгоритмы ИИ все чаще используются для анализа сложных наборов данных, полученных из медицинской визуализации, геномного секвенирования и клинических записей. Эти инструменты на базе ИИ могут выявлять тонкие закономерности и взаимосвязи, которые могут быть упущены исследователями-людьми, ускоряя темпы открытий и приводя к более персонализированным стратегиям лечения. Например, ИИ можно использовать для прогнозирования того, у каких пациентов с диабетом наиболее вероятно развитие сердечной недостаточности на основе их индивидуальных профилей риска, что позволит проводить более раннее вмешательство и профилактические меры.

Следующие шаги для исследовательской группы включают изучение потенциальных терапевтических вмешательств, которые могут восстановить нормальный энергетический метаболизм и предотвратить фиброз в диабетических сердцах. Они также изучают использование диагностических инструментов на основе ИИ для выявления ранних признаков повреждения сердца у людей с диабетом 2 типа, что позволит своевременно проводить лечение и улучшить результаты.