По данным аналитиков MetDesk Фэй Халтон и Эда Уолтона, в начале 2026 года большая часть Европы оказалась во власти минусовых температур и сильных снегопадов, особенно пострадали центральные регионы, а Корсику обрушили сильные ветры. Холодный период, отмеченный двузначными отрицательными температурами, начался в канун Нового года с сильных снегопадов в некоторых частях восточной и центральной Европы, включая Польшу и Украину, и в последующие дни распространился на Альпы.

Ожидается, что арктическая воздушная масса сохранится в течение всей недели, значительно понизив температуру по всей Европе, за исключением юго-востока, ниже сезонных средних значений. По прогнозам MetDesk, температура упадет примерно на 5°C ниже среднего, а в некоторых районах центральной и северо-восточной Европы температура будет на 10°C ниже нормы. Ожидается, что эффект охлаждения от ветра усугубит эти условия.

Эта экстремальная погода подчеркивает растущую нестабильность европейских климатических моделей, тенденцию, которую некоторые ученые связывают с нарушениями в полярном вихре. Полярный вихрь, большая область низкого давления и холодного воздуха, окружающая оба полюса Земли, может ослабевать и становиться более нестабильным из-за изменения климата, что приводит к продвижению арктического воздуха на юг. Эти события могут иметь серьезные социальные последствия, включая увеличение спроса на энергию, сбои в транспорте и потенциальные риски для здоровья уязвимых групп населения.

Способность точно прогнозировать эти события и готовиться к ним все больше зависит от передовых моделей прогнозирования погоды, основанных на искусственном интеллекте. Эти модели анализируют огромные наборы данных об атмосферных условиях, исторических погодных условиях и климатических прогнозах для создания более точных и своевременных прогнозов. Алгоритмы ИИ, особенно модели глубокого обучения, способны выявлять тонкие закономерности и взаимосвязи в данных, которые могут быть упущены традиционными методами прогнозирования.

Однако использование ИИ в прогнозировании погоды также поднимает важные вопросы о конфиденциальности данных, алгоритмических предубеждениях и потенциальной чрезмерной зависимости от автоматизированных систем. Обеспечение прозрачности и подотчетности при разработке и внедрении этих технологий имеет решающее значение для укрепления общественного доверия и максимизации их преимуществ. Недавние разработки в области объяснимого ИИ (XAI) направлены на то, чтобы сделать эти сложные модели более понятными, позволяя синоптикам лучше интерпретировать их прогнозы и выявлять потенциальные ошибки.

В дальнейшем основное внимание будет уделено мониторингу интенсивности и продолжительности арктической воздушной массы, а также ее потенциальному воздействию на энергетическую инфраструктуру и общественное здравоохранение. Метеорологические агентства по всей Европе сотрудничают для обмена данными и координации ответных мер. Ситуация остается динамичной, и по мере развития недели будут предоставляться дополнительные обновления.