Новое исследование показывает, что способность растений поглощать избыточный углекислый газ (CO2) может быть значительно ниже, чем ранее оценивалось климатическими моделями, согласно исследованию, опубликованному 5 января 2026 года Университетом Граца. Исследование, опубликованное в Science News, показало, что количество азота, доступного растениям, важнейшего элемента для поглощения CO2 и роста, было переоценено в основных климатических моделях примерно на 50 процентов.

Исследование подчеркивает, что, хотя повышенный уровень CO2 может стимулировать рост растений, этот эффект зависит от достаточной доступности азота. Переоценка естественной фиксации азота в климатических моделях предполагает, что выгоды для охлаждения климата, полученные от роста растений в условиях повышенного CO2, менее существенны, чем ожидалось. Это несоответствие вносит большую неопределенность в будущие климатические прогнозы и уменьшает ожидаемый буфер против изменения климата.

«Наши результаты выявляют критический недостаток в том, как климатические модели представляют взаимодействие между растениями и атмосферой», — сказала доктор Елена Шмидт, ведущий автор исследования и профессор наук об окружающей среде в Университете Граца. «Модели предполагали более высокую скорость естественной фиксации азота, что привело к переоценке поглощения CO2 растениями. Это имеет серьезные последствия для нашего понимания углеродного цикла и точности климатических прогнозов».

Климатические модели — это сложные вычислительные инструменты, которые имитируют климатическую систему Земли, включая различные факторы, такие как выбросы парниковых газов, солнечное излучение и землепользование. Эти модели полагаются на алгоритмы и данные для прогнозирования будущих климатических сценариев. Искусственный интеллект (ИИ) играет все более важную роль в совершенствовании этих моделей, особенно в таких областях, как анализ данных, распознавание образов и прогнозное моделирование. Однако точность этих моделей, управляемых ИИ, во многом зависит от качества и полноты данных, на которых они обучены. В этом случае переоценка фиксации азота исказила прогнозы модели.

Последствия этого исследования распространяются на различные секторы, включая разработку политики, сельское хозяйство и охрану природы. Точные климатические модели необходимы для информирования политики, направленной на смягчение последствий изменения климата и адаптацию к его воздействиям. Пересмотренное понимание способности растений к поглощению CO2 может потребовать корректировки целевых показателей и стратегий сокращения выбросов.

«Это исследование подчеркивает важность постоянного совершенствования наших климатических моделей с использованием последних научных данных», — сказал доктор Джеймс Картер, климатолог из Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA), который не участвовал в исследовании. «Оно также подчеркивает необходимость более полного понимания сложных взаимодействий в экосистемах Земли».

В настоящее время исследователи сосредоточены на разработке более точных моделей, которые учитывают пересмотренные показатели фиксации азота. Будущие исследования также будут изучать потенциальное воздействие других ограничивающих факторов, таких как доступность воды и питательные вещества в почве, на поглощение CO2 растениями. Конечная цель состоит в том, чтобы повысить надежность климатических прогнозов и предоставить политикам наилучшую доступную информацию для решения проблем изменения климата.