Десятилетиями взаимодействие с программным обеспечением требовало от пользователей адаптации к специфическим языкам систем, но развитие больших языковых моделей (LLM) меняет эту парадигму. Согласно статье Дхьея Мавани от 3 января 2026 года в CleoJ, созданной с помощью Midjourney, фундаментальный вопрос смещается с "Какой API мне вызывать?" на "Какого результата я пытаюсь достичь?".

Этот сдвиг представляет собой переход от интерфейсов, ориентированных на код, к интерфейсам, ориентированным на язык, где пользователи могут выражать свои намерения на естественном языке, а не нуждаться в знании конкретных команд или сигнатур методов. Мавани утверждает, что традиционный подход, который включал запоминание команд оболочки, таких как 'grep' и 'ssh' в 1980-х годах, вызов REST-эндпоинтов, таких как 'GET users' в середине 2000-х, и импорт SDK, таких как 'client.orders.list()' в 2010-х, все разделяли одну и ту же основную предпосылку: предоставление возможностей в структурированной форме для вызова.

Появление протокола контекста модели (MCP) является центральным элементом этой новой парадигмы. MCP действует как уровень абстракции, позволяя моделям интерпретировать намерения человека, обнаруживать соответствующие возможности и выполнять рабочие процессы. Это означает, что функции программного обеспечения предоставляются не так, как их понимают программисты, а как запросы на естественном языке.

Последствия этого сдвига значительны. Он демократизирует доступ к возможностям программного обеспечения, позволяя людям без технических знаний взаимодействовать со сложными системами. Он также имеет потенциал для оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности за счет устранения необходимости для пользователей переводить свои намерения в код.

Хотя статья Мавани подчеркивает потенциал MCP, она также признает, что эта область все еще находится на ранних стадиях развития. Необходимы дальнейшие исследования и разработки, чтобы в полной мере реализовать потенциал языковых интерфейсов. В настоящее время проводятся многочисленные независимые исследования для изучения возможностей MCP и аналогичных технологий. Долгосрочное влияние этого сдвига на разработку программного обеспечения и пользовательский опыт еще предстоит увидеть, но первые признаки указывают на фундаментальное изменение в том, как люди взаимодействуют с машинами.