Недавнее исследование показало, что опытные разработчики программного обеспечения, использующие инструменты ИИ для выполнения задач, тратили на 20% больше времени, чем когда они не использовали эту технологию, что ставит под сомнение предположение о том, что ИИ всегда повышает эффективность работы. В исследовании, проведенном Model Evaluation and Threat Research, 16 разработчикам программного обеспечения было поручено выполнить работу с использованием инструментов ИИ.

Исследователи обнаружили, что разработчики, которые изначально ожидали, что ИИ ускорит их работу, столкнулись со снижением производительности. Этот результат противоречит преобладающему мнению о том, что ИИ обеспечивает значительный прирост эффективности на рабочем месте.

Исследование подчеркивает потенциальный разрыв между обещаниями ИИ и его фактическим влиянием на процессы разработки программного обеспечения. Хотя инструменты ИИ часто рекламируются как средства повышения производительности, это исследование показывает, что их интеграция не всегда может быть беспроблемной или полезной. Конкретные инструменты ИИ, использованные в эксперименте, не разглашались.

Результаты поднимают вопросы о текущем состоянии ИИ в разработке программного обеспечения и о необходимости дальнейших исследований того, как эти инструменты можно эффективно интегрировать для повышения, а не снижения производительности разработчиков. Это также предполагает, что разработчикам может потребоваться больше обучения и опыта для эффективного использования инструментов ИИ.

Группа Model Evaluation and Threat Research планирует продолжить изучение влияния ИИ на различные отрасли, уделяя особое внимание выявлению передовых методов внедрения ИИ и смягчению потенциальных недостатков. В будущих исследованиях может быть изучено влияние различных инструментов ИИ, методов обучения и сложности задач на производительность разработчиков.