Brex меняет свою стратегию в области ИИ, отказываясь от традиционных фреймворков оркестровки агентов в пользу подхода "Agent Mesh" для достижения большей автоматизации в корпоративных финансах, по словам Джеймса Реджио, технического директора Brex. Компания считает, что по мере того, как генеративные ИИ-агенты превращаются в автономные системы, жесткие модели оркестровки становятся ограничивающими.
Agent Mesh от Brex разработан как сеть специализированных ИИ-агентов, каждый из которых сосредоточен на определенной роли и общается на естественном языке. Эти агенты работают независимо, сохраняя при этом полную видимость во всей сети. Этот подход контрастирует с централизованными системами координации, которые, по мнению Brex, менее модульны, гибки и поддаются аудиту для их нужд.
"Наша цель — использовать ИИ, чтобы Brex фактически исчез", — сказал Реджио VentureBeat, подчеркнув стремление компании к полной автоматизации финансовых процессов. Brex стремится предоставить каждому менеджеру в рамках предприятия единую точку контакта в системе Brex, способную выполнять все их обязанности, включая управление расходами, запросы на поездки и утверждение лимитов расходов.
Индустрия финансовых услуг одной из первых начала внедрять технологии ИИ и машинного обучения. Переход Brex к Agent Mesh отражает растущую тенденцию изучения децентрализованных архитектур ИИ для повышения эффективности и автономности. Опыт компании показывает, что узкоспециализированные агенты более эффективны для конкретных задач, что приводит к улучшению модульности и возможности аудита.
Разработка Agent Mesh последовала за предыдущей работой Brex с Brex Assistant. Компания ожидает, что эта новая архитектура обеспечит более плавный и автоматизированный опыт для своих пользователей, в конечном итоге уменьшив потребность в прямом взаимодействии с платформой Brex. Влияние этого сдвига на рынок еще предстоит увидеть, но Brex делает ставку на то, что ее Agent Mesh обеспечит конкурентное преимущество в быстро развивающемся ландшафте финансовых услуг на основе ИИ.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment