Компания Brex меняет свою стратегию в области искусственного интеллекта, переходя от традиционной оркестровки агентов к децентрализованной "Agent Mesh" (сети агентов) для автономных финансов, как заявил технический директор компании Джеймс Реджио. Финтех-компания считает, что этот новый подход, в котором упор делается на независимых агентов, выполняющих определенные роли и общающихся на понятном языке, обеспечит большую автоматизацию и гибкость по сравнению с использованием центрального координатора.

Реджио сообщил VentureBeat, что Brex стремится "фактически исчезнуть" благодаря полной автоматизации на основе искусственного интеллекта. Компания обнаружила, что агенты, работающие в узких, конкретных ролях, более модульны, гибки и поддаются аудиту для ее целей. Архитектурная цель состоит в том, чтобы предоставить каждому менеджеру внутри предприятия единую точку контакта внутри Brex, которая будет выполнять все его обязанности, включая управление расходами, запросы на командировки и утверждение лимитов расходов.

Индустрия финансовых услуг все чаще использует искусственный интеллект и машинное обучение. Шаг Brex отражает более широкую тенденцию эволюции генеративных агентов ИИ от вторых пилотов к автономным системам. Однако Brex делает ставку против общепринятого мнения о централизованной оркестровке агентов, утверждая, что она может стать ограничением.

Agent Mesh разработана как сеть независимых агентов с полной видимостью, позволяющая им общаться и сотрудничать без жесткого, заранее определенного рабочего процесса. Этот подход контрастирует с традиционными структурами оркестровки, которые полагаются на центрального координатора для управления взаимодействием агентов.

Разработка Brex Agent Mesh последовала за ее предыдущей работой с Brex Assistant, что свидетельствует о прогрессе в направлении большей автономии в ее финансовых услугах на основе искусственного интеллекта. Компания еще не опубликовала конкретные показатели производительности Agent Mesh или ее влияния на операционную эффективность. Однако Реджио отметил, что компания рассматривает это как ключевой шаг к достижению своей цели полной автоматизации и более удобного пользовательского опыта. Компания планирует продолжать разработку и совершенствование Agent Mesh на основе отзывов пользователей и данных о производительности.