Производитель роботов-пылесосов Narwal анонсировал на выставке Consumer Electronics Show (CES) свой новый робот-пылесос Flow 2, оснащенный искусственным интеллектом для наблюдения за домашними животными, поиска ценных предметов и оповещения пользователей о потерянных вещах. Компания заявила, что новое флагманское устройство имеет обновленную округлую форму и легко снимаемые резервуары, предназначенные для повышения эффективности уборки.

Flow 2 использует две 1080p RGB-камеры с углом обзора 136 градусов для картирования окружающей среды и идентификации объектов с помощью моделей ИИ. Narwal утверждает, что эта технология позволяет пылесосу распознавать практически неограниченное количество предметов. Устройство сначала пытается идентифицировать объекты локально, и если совпадение не найдено, данные отправляются в облако для дальнейшей обработки.

Flow 2 включает в себя три основных режима: уход за домашними животными, уход за детьми и AI floor tag. Режим ухода за домашними животными позволяет пользователям определять зоны, где домашние животные обычно проводят время, что позволяет проводить целенаправленную уборку. Он также предлагает возможности мониторинга домашних животных, включая двустороннюю аудиосвязь. Режим ухода за детьми автоматически активирует тихий режим при работе рядом с детской кроваткой.

Интеграция ИИ в пылесосы представляет собой растущую тенденцию в индустрии умного дома. Эти достижения используют компьютерное зрение, область ИИ, которая позволяет машинам "видеть" и интерпретировать изображения, и машинное обучение, где алгоритмы учатся на данных без явного программирования. Система распознавания объектов Flow 2 использует эти технологии для различения различных предметов и соответствующего реагирования.

Последствия такой технологии выходят за рамки простого удобства уборки. Собирая визуальные данные внутри дома, эти устройства поднимают вопросы о конфиденциальности и безопасности данных. Компании должны обеспечить надежные меры безопасности для защиты пользовательских данных от несанкционированного доступа. Кроме того, возможность идентифицировать и классифицировать объекты потенциально может быть использована для целей, выходящих за рамки уборки, таких как мониторинг домашней безопасности или управление запасами.

Подход Narwal, использующий как локальную, так и облачную обработку, отражает распространенную стратегию в устройствах на базе ИИ. Локальная обработка обеспечивает более быстрое время отклика и снижает зависимость от подключения к Интернету, в то время как облачная обработка обеспечивает более сложный анализ и доступ к большим наборам данных. Этот гибридный подход направлен на баланс производительности и функциональности.

Способность Flow 2 учиться и адаптироваться к окружающей среде подчеркивает продолжающуюся эволюцию ИИ в потребительской электронике. По мере того как модели ИИ становятся все более сложными, эти устройства, вероятно, станут еще более умелыми в понимании и реагировании на потребности своих пользователей. Компания еще не объявила цены или доступность Flow 2.