LMArena, стартап, специализирующийся на краудсорсинговой оценке производительности AI-моделей, достиг оценки в 1,7 миллиарда долларов всего через четыре месяца после запуска своего коммерческого продукта. Компания объявила о привлечении 150 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии A, который возглавили Felicis и UC Investments, инвестиционный фонд Калифорнийского университета.

Эта последняя инвестиция последовала за посевным раундом в мае на сумму 100 миллионов долларов, который оценил компанию в 600 миллионов долларов. В общей сложности LMArena привлекла 250 миллионов долларов примерно за семь месяцев, что свидетельствует о высокой уверенности инвесторов в ее подходе к бенчмаркингу AI-моделей.

Основным предложением LMArena является веб-сайт для потребителей, который позволяет пользователям напрямую сравнивать производительность различных AI-моделей. Пользователи вводят запросы, и платформа отправляет эти запросы двум разным моделям. Затем пользователь выбирает, какая модель предоставила лучший ответ. Этот краудсорсинговый цикл обратной связи, охватывающий более 5 миллионов ежемесячных пользователей в 150 странах и 60 миллионов ежемесячных разговоров, лежит в основе таблиц лидеров производительности LMArena. Эти таблицы лидеров ранжируют AI-модели по различным задачам, включая генерацию текста, веб-разработку, зрение, создание текста в изображение и другие специализированные критерии. Платформа оценивает модели от ведущих разработчиков AI, таких как OpenAI (варианты GPT), Google (Gemini), Anthropic (Claude) и Grok, а также модели, ориентированные на конкретные приложения, такие как генерация изображений или рассуждения.

Быстрый рост LMArena отражает растущую важность прозрачной и доступной оценки AI-моделей на быстро развивающемся рынке. Поскольку AI-модели становятся все более сложными и интегрируются в различные приложения, потребность в надежных бенчмарках становится критически важной как для разработчиков, так и для конечных пользователей. Краудсорсинговый подход LMArena предлагает уникальную перспективу, предоставляя данные о производительности в реальных условиях, которые дополняют традиционные наборы данных для бенчмаркинга.

Изначально задуманная как Chatbot Arena, открытый исследовательский проект в Калифорнийском университете в Беркли в 2023 году, трансформация LMArena в коммерческое предприятие подчеркивает растущий спрос на независимые платформы оценки AI-моделей. Заглядывая вперед, LMArena имеет все возможности для того, чтобы играть ключевую роль в формировании разработки и развертывания AI-моделей, предоставляя прозрачную и управляемую сообществом платформу для сравнения производительности. Способность компании привлекать значительные инвестиции подчеркивает потенциал ее подхода стать стандартом для оценки возможностей AI-моделей.