Эхо стремительного технологического прогресса прокатилось по CES 2026, став суровым напоминанием о том, что навыки вчерашнего дня могут не гарантировать работу завтра. В мире, все больше формирующемся под влиянием искусственного интеллекта, мантра "выучился раз – работай вечно" стремительно превращается в устаревший пережиток прошлого.

Этот сдвиг был ощутим во время прямой записи подкаста All-In на конференции, где Джейсон Калаканис провел дискуссию, заставляющую задуматься, с Бобом Штернфельсом, глобальным управляющим партнером McKinsey Company, и Хемантом Танеджа, генеральным директором General Catalyst. Их беседа, ставшая центральной темой конференции, была посвящена глубоким изменениям, которые ИИ вносит не только в инвестиционные стратегии, но и в саму структуру рабочей силы.

Танеджа, опытный венчурный инвестор, обрисовал картину беспрецедентного роста в секторе ИИ. Он подчеркнул стремительный взлет таких компаний, как Anthropic, портфельная компания General Catalyst, которая взлетела с оценки в 60 миллиардов долларов в прошлом году до ошеломляющей оценки в сотни миллиардов в этом году. Эта траектория, по его мнению, сигнализирует о наступлении новой эры, когда компании с триллионной капитализацией больше не являются далекой мечтой, а вполне реальной возможностью. "Мы находимся на пороге появления новой волны триллионных компаний", - заявил Танеджа, указав на Anthropic, OpenAI и еще несколько избранных в качестве главных претендентов.

Калаканис, как всегда любознательный ведущий, расспросил Штернфельса и Танеджу о движущих силах этого взрывного роста. Штернфельс признал, что, хотя многие компании экспериментируют с продуктами на основе ИИ, значительная часть нетехнического сектора по-прежнему не решается полностью принять эту технологию. Эта нерешительность, по его мнению, проистекает из сочетания факторов, включая опасения по поводу затрат на внедрение, безопасности данных и потенциального вытеснения человеческого труда.

В ходе беседы был подчеркнут критически важный момент: необходимость непрерывного обучения и адаптации в эпоху ИИ. Традиционная модель приобретения фиксированного набора навыков и применения их на протяжении всей карьеры больше не является достаточной. Вместо этого люди должны принять образ мышления, ориентированный на непрерывное обучение, постоянно обновляя свои знания и способности, чтобы оставаться востребованными на быстро развивающемся рынке труда. Это требует не только приобретения новых технических навыков, таких как знание языков программирования ИИ, таких как Python, и фреймворков, таких как TensorFlow, но и развития "мягких навыков", таких как критическое мышление, решение проблем и креативность, которые необходимы для навигации в сложностях мира, управляемого ИИ.

Последствия этого сдвига выходят далеко за рамки отдельных работников. Компании также должны адаптировать свои программы обучения и развития, чтобы вооружить своих сотрудников навыками, необходимыми для процветания в эпоху ИИ. Это может включать в себя инвестиции во внутренние программы обучения, партнерство с образовательными учреждениями для предложения специализированных курсов или даже создание совершенно новых ролей, ориентированных на внедрение и управление ИИ.

Заглядывая в будущее, можно сказать, что будущее работы, вероятно, будет характеризоваться динамичным взаимодействием между людьми и ИИ. ИИ автоматизирует рутинные задачи, освобождая человеческих работников для сосредоточения на более творческой и стратегической деятельности. Однако этот переход потребует тщательного планирования и исполнения, чтобы работники не остались позади. Как отметил Штернфельс, главное - рассматривать ИИ не как замену человеческим работникам, а как инструмент, который может расширить их возможности и повысить их производительность. Компании, которые преуспеют в использовании возможностей ИИ, будут теми, кто отдает приоритет человеческому капиталу и инвестирует в постоянное развитие своей рабочей силы. Эра "выучился раз – работай вечно" действительно закончилась, уступив место новой парадигме непрерывного обучения и адаптации.