Представители Google заявили, что создание "фрагментированного" контента, предназначенного специально для больших языковых моделей (LLM), таких как Gemini, не улучшит позиции в поисковой выдаче. В недавнем выпуске подкаста Google "Search Off the Record" Джон Мюллер и Дэнни Салливан затронули растущую тенденцию "разделения контента на части", когда веб-сайты разбивают информацию на более мелкие абзацы и разделы, часто оформленные в виде вопросов, с целью облегчить ее усвоение и цитирование AI-ботами.

Практика разделения контента на части предполагает разбиение информации на короткие абзацы, иногда состоящие всего из одного или двух предложений, с многочисленными подзаголовками, сформулированными в виде вопросов, которые мог бы задать чат-бот. Основное предположение состоит в том, что такой формат делает контент более привлекательным для генеративного AI для цитирования и включения в его ответы.

Салливан опроверг это мнение, заявив, что алгоритмы ранжирования Google не отдают приоритет контенту на основе таких сигналов. "Одна из вещей, которую я постоянно вижу в некоторых SEO-советах, это то, что вам следует разбивать вещи на действительно маленькие фрагменты, потому что это нравится LLM", - сказал Салливан. "И это заблуждение".

Поисковая оптимизация (SEO) является важным аспектом онлайн-бизнеса, и компании вкладывают значительные средства в повышение своей видимости в результатах поиска. Хотя некоторые методы SEO являются законными и эффективными, многие другие основаны на спекуляциях и предполагаемых тенденциях. Разделение контента на части, по-видимому, является одной из таких тенденций, которую Google активно не одобряет.

Последствия заявления Google значительны для создателей контента и владельцев веб-сайтов, которые приняли разделение контента на части в качестве SEO-стратегии. Это говорит о том, что сосредоточение внимания на создании всестороннего, хорошо структурированного контента для людей-читателей остается наиболее эффективным подходом для достижения высоких позиций в поиске. Это согласуется с более широким акцентом Google на вознаграждение высококачественного, ориентированного на пользователя контента.

Это событие подчеркивает продолжающуюся эволюцию SEO в эпоху AI. По мере того, как LLM становятся все более сложными, стратегии оптимизации контента для поисковых систем должны соответственно адаптироваться. Позиция Google предполагает отход от тактик, направленных на обман системы, и переход к сосредоточению внимания на предоставлении реальной ценности пользователям. Ожидается, что компания продолжит совершенствовать свои алгоритмы ранжирования, чтобы отдавать приоритет контенту, который является информативным, привлекательным и релевантным поисковым запросам, независимо от его пригодности для непосредственного усвоения моделями AI.