Корпоративные группы безопасности все чаще развертывают платформы защиты выводов для борьбы с новой волной атак времени выполнения с использованием ИИ, вызванной сокращением окна возможностей для злоумышленников и ограничениями традиционных мер безопасности. Эти атаки используют уязвимости на этапе выполнения ИИ-агентов, где время прорыва измеряется секундами, что намного быстрее часов или дней, необходимых для установки исправлений.

Этот сдвиг побуждает директоров по информационной безопасности искать решения, обеспечивающие видимость и контроль в реальном времени над ИИ-приложениями в производственной среде. Согласно отчету CrowdStrike Global Threat Report за 2025 год, время прорыва сократилось до 51 секунды, что означает, что злоумышленники могут перемещаться от первоначального доступа к горизонтальному перемещению внутри сети до того, как группы безопасности даже получат оповещение. В отчете также было выявлено, что 79% обнаруженных атак были без вредоносного ПО, полагаясь вместо этого на методы "ручного управления", которые обходят традиционные средства защиты конечных точек.

Майк Ример, полевой директор по информационной безопасности в Ivanti, подчеркнул ускорение темпов вооружения после выпуска патчей. "Злоумышленники проводят обратный инжиниринг патчей в течение 72 часов", - сказал Ример VentureBeat. "Если клиент не установит патч в течение 72 часов после выпуска, он будет открыт для эксплуатации. Скорость значительно возросла благодаря ИИ". Этот быстрый цикл эксплуатации вынуждает организации переосмыслить свои стратегии исправления и принять более активные меры безопасности.

Традиционным решениям безопасности часто не хватает видимости и контроля, необходимых для эффективного мониторинга и защиты ИИ-приложений во время выполнения. Платформы защиты выводов устраняют этот пробел, обеспечивая мониторинг поведения ИИ-моделей в реальном времени, обнаруживая аномалии и предотвращая несанкционированный доступ или манипуляции. Эти платформы обычно используют такие методы, как поведенческий анализ, обнаружение аномалий и контроль доступа, для защиты ИИ-приложений от атак во время выполнения.

Ожидается, что растущая сложность и скорость атак с использованием ИИ будут и дальше стимулировать внедрение платформ защиты выводов в ближайшие годы. Поскольку ИИ все глубже интегрируется в критически важные бизнес-процессы, потребность в надежной защите во время выполнения будет только усиливаться. Компании, которые не смогут адаптироваться к этой меняющейся среде угроз, рискуют подвергнуться значительному финансовому и репутационному ущербу.