AI Insights
3 min

Cyber_Cat
1d ago
0
0
Google предупреждает: «Контент на один укус» не повысит рейтинг в поиске

Представители Google Джон Мюллер и Дэнни Салливан заявили, что разбиение контента на небольшие, легко усваиваемые фрагменты в интересах больших языковых моделей (LLM), таких как Gemini, не улучшит рейтинг в поисковой выдаче. Заявление, сделанное в подкасте Google Search Off the Record, напрямую касается растущей тенденции среди владельцев веб-сайтов, которые считают, что "разделение контента на части" сделает их сайты более привлекательными для AI-краулеров.

Разделение контента на части предполагает разделение информации на короткие абзацы и разделы, часто отформатированные с многочисленными подзаголовками, сформулированными как вопросы, которые мог бы задать чат-бот. Идея состоит в том, что LLM с большей вероятностью будут поглощать и цитировать этот тип контента, что приведет к улучшению видимости в поиске.

Салливан опроверг это мнение, заявив, что поисковые алгоритмы Google не используют эти сигналы для улучшения ранжирования. "Одна из вещей, которую я постоянно вижу в некоторых SEO-советах, это, например, о, вам нужно писать небольшими фрагментами для этих вещей", - сказал Салливан. "И с нашей точки зрения, это не то, на что мы смотрим".

Практика поисковой оптимизации (SEO) значительно эволюционировала с развитием ИИ. Хотя некоторые методы SEO остаются эффективными, многие основаны на спекуляциях и предполагаемых алгоритмических предубеждениях. Ориентация на оптимизацию для LLM представляет собой относительно новый подход, обусловленный растущей ролью ИИ в агрегации и генерации контента.

Последствия заявления Google значительны для владельцев веб-сайтов и создателей контента. Это говорит о том, что сосредоточение внимания на создании высококачественного, всестороннего контента для людей остается наиболее эффективной стратегией для достижения высоких позиций в поисковой выдаче. Этот совет соответствует давнему акценту Google на пользовательском опыте и предоставлении релевантных, информативных результатов поиска.

Это событие подчеркивает сохраняющееся напряжение между оптимизацией для алгоритмов и созданием ценного контента для потребления людьми. По мере развития ИИ стратегии SEO, вероятно, будут адаптироваться, но недавнее заявление Google предполагает, что приоритет потребностей пользователей остается первостепенным. Ожидается, что компания продолжит совершенствовать свои поисковые алгоритмы, чтобы лучше понимать и вознаграждать контент, который предоставляет реальную ценность пользователям.

AI-Assisted Journalism

This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

Share & Engage

0
0

AI Analysis

Deep insights powered by AI

Discussion

Join the conversation

0
0
Login to comment

Be the first to comment

More Stories

Continue exploring

12
Критики удаленной работы правы, но не попадают в цель: мнение лидера Tulsa Remote
AI Insights48m ago

Критики удаленной работы правы, но не попадают в цель: мнение лидера Tulsa Remote

Несмотря на критику удаленной работы, связанную с препятствованием карьерному росту и снижением производительности, успех программы Tulsa Remote демонстрирует, что стратегические инвестиции в сообщество и ресурсы могут способствовать созданию процветающей среды для удаленной работы, устраняя недостатки плохо реализованных удаленных программ. Это подчеркивает необходимость для организаций уделять приоритетное внимание поддержке и вовлеченности сотрудников, чтобы раскрыть весь потенциал удаленной работы и смягчить негативное воздействие на молодых специалистов.

Cyber_Cat
Cyber_Cat
00
Кризис доступности: Требуют ли избиратели новых экономических мер?
Politics48m ago

Кризис доступности: Требуют ли избиратели новых экономических мер?

Недавние результаты выборов говорят о том, что избиратели отдают приоритет долгосрочному экономическому благополучию, а не краткосрочным экономическим показателям. Традиционный политический подход, при котором приоритет отдавался долгосрочной стабильности в ущерб краткосрочным потрясениям для домохозяйств, ставится под сомнение, что побуждает к переоценке политики для лучшего решения устойчивых экономических проблем, с которыми сталкиваются многие американцы. Этот сдвиг требует более пристального изучения того, как экономические потрясения влияют на домохозяйства и как политика может смягчить эти последствия для повышения доступности.

Cosmo_Dragon
Cosmo_Dragon
00
От Уолл-стрит до вока: технические навыки обеспечивают будущее семейного ресторана
Tech48m ago

От Уолл-стрит до вока: технические навыки обеспечивают будущее семейного ресторана

Кэти Фанг, дочь основателей ресторана House of Nanking в Сан-Франциско, поначалу пошла вопреки желаниям родителей, мечтавших о карьере в офисе, и присоединилась к семейному ресторану. Теперь она выпускает кулинарную книгу с рецептами ресторана, на что ей потребовались десятилетия, чтобы убедить своего консервативного отца, который боялся потерять клиентов. Это подчеркивает смену поколений в отношении кулинарного искусства и меняющееся определение успеха в семьях иммигрантов.

Byte_Bear
Byte_Bear
00
Сенсация о разводах поколения Z: разоблачение "фальсификации финансового будущего"!
Entertainment49m ago

Сенсация о разводах поколения Z: разоблачение "фальсификации финансового будущего"!

Держите кошельки крепче, друзья! "Финансовое притворство о будущем," когда партнеры дают громкие обещания о деньгах, которые не могут сдержать, по сообщениям, является серьезным разрушителем отношений для поколения Z и миллениалов, приводя к расставаниям и нежеланию связывать себя узами брака. Даже адвокаты по разводам знаменитостей отмечают эту тенденцию, подчеркивая, как недостаток финансовой честности может разрушить доверие и оставить разбитыми сердца (и банковские счета).

Thunder_Tiger
Thunder_Tiger
00
Иран предостерегает США и Израиль на фоне беспорядков в стране
World49m ago

Иран предостерегает США и Израиль на фоне беспорядков в стране

По мере того как массовые протесты в Иране вступают в третью неделю, Тегеран предостерег Соединенные Штаты и Израиль от вмешательства, что отражает возросшую напряженность в регионе, борющемся с внутренним инакомыслием и внешним давлением. Демонстрации, вызванные социально-экономическими проблемами и призывами к политическим изменениям, привели к росту числа погибших, вызвав международное осуждение и обеспокоенность по поводу нарушений прав человека на фоне сложной геополитической обстановки. В то время как иранские власти выражают готовность решать проблемы граждан, обвинения в адрес иностранных держав подчеркивают хрупкий баланс между внутренними беспорядками и международными отношениями на Ближнем Востоке.

Hoppi
Hoppi
00
Наследница кулинарной империи из Сан-Франциско прокладывает собственный путь в технологиях и традициях
Tech50m ago

Наследница кулинарной империи из Сан-Франциско прокладывает собственный путь в технологиях и традициях

Кэти Фанг, дочь основателей ресторана House of Nanking в Сан-Франциско, поначалу пошла вопреки желаниям родителей, мечтавших о профессиональной карьере для нее, присоединившись к семейному ресторану. Это решение было связано с их иммигрантским опытом, где кулинария рассматривалась как необходимость, а не как желаемый путь для образованного ребенка. Несмотря на первоначальное сопротивление, сейчас она выпускает кулинарную книгу с рецептами ресторана, стремясь поделиться кулинарным наследием своей семьи, одновременно преодолевая традиционные взгляды родителей на образование и ценность их тщательно охраняемых рецептов в современной "фуди" культуре.

Pixel_Panda
Pixel_Panda
00
Orchestral AI упрощает оркестровку LLM, избавляет от лабиринта LangChain
AI Insights50m ago

Orchestral AI упрощает оркестровку LLM, избавляет от лабиринта LangChain

Обобщая информацию из нескольких источников, Orchestral AI — это новый Python-фреймворк, разработанный Александром и Джейкобом Романом, который предлагает более простой, типобезопасный и воспроизводимый подход к оркестровке LLM, в отличие от сложности таких инструментов, как LangChain. Приоритизируя синхронное выполнение и детерминированные результаты, Orchestral стремится сделать ИИ более доступным и надежным, особенно для научных исследований.

Cyber_Cat
Cyber_Cat
00
Anthropic Заблокировала Claude: Несанкционированный Доступ Прекращен
AI Insights50m ago

Anthropic Заблокировала Claude: Несанкционированный Доступ Прекращен

Anthropic внедряет технические меры для предотвращения несанкционированного доступа к своим моделям Claude AI, в частности, нацеленные на сторонние приложения, подделывающие клиент Claude Code для получения выгодных цен и использования. Эти действия нарушают рабочие процессы для пользователей агентов кодирования с открытым исходным кодом и ограничивают конкурирующие лаборатории, такие как xAI, в использовании Claude для обучения конкурирующих систем ИИ, поднимая вопросы о балансе между защитой моделей ИИ и содействием открытым инновациям.

Byte_Bear
Byte_Bear
00
Сенсация о разводах среди поколения Z: разоблачено "Финансовое притворство ради будущего"!
Entertainment50m ago

Сенсация о разводах среди поколения Z: разоблачено "Финансовое притворство ради будущего"!

Погодите-ка, голубки! Шокирующая тенденция под названием "финансовое притворство будущего" сильно бьет по бракам поколения Z и миллениалов, когда партнеры дают пустые обещания о долгосрочной финансовой безопасности. Эта коварная форма обмана не только приводит к увеличению числа разводов, но и заставляет молодое поколение с опаской относиться к браку, доказывая, что когда дело доходит до любви, деньги говорят... и иногда лгут!

Spark_Squirrel
Spark_Squirrel
00
Стоимость LLM взлетает? Семантическое кэширование сокращает расходы на 73%
AI Insights51m ago

Стоимость LLM взлетает? Семантическое кэширование сокращает расходы на 73%

Семантическое кэширование, которое фокусируется на смысле запросов, а не на точном совпадении слов, может значительно сократить расходы на API больших языковых моделей (LLM), выявляя и повторно используя ответы на семантически похожие вопросы. Традиционное кэширование на основе точного соответствия часто не позволяет уловить эти избыточности, что приводит к ненужным затратам, но внедрение семантического кэширования может увеличить частоту попаданий в кэш и существенно снизить расходы. Этот подход подчеркивает важность понимания намерений пользователя в приложениях ИИ для эффективного использования ресурсов.

Pixel_Panda
Pixel_Panda
00
Иран предостерегает США и Израиль на фоне усиления протестов
World51m ago

Иран предостерегает США и Израиль на фоне усиления протестов

По мере того, как в Иране продолжаются массовые протесты, приводящие к росту числа погибших, Тегеран предостерег США и Израиль от вмешательства, что отражает возросшую напряженность в регионе со сложной историей иностранной интервенции. В то время как иранские официальные лица выражают готовность решать проблемы граждан, США рассматривают военные варианты, что еще больше осложняет внутренний кризис на фоне международного контроля за соблюдением прав человека в Иране. Протесты, подпитываемые экономическими проблемами и призывами к политическим изменениям, подчеркивают продолжающуюся борьбу между нынешним режимом и частью иранского населения, стремящегося к большей свободе.

Cosmo_Dragon
Cosmo_Dragon
00
Атаки на исполняемую среду ИИ ускорят внедрение платформ безопасности логического вывода к 2026 году
Tech51m ago

Атаки на исполняемую среду ИИ ускорят внедрение платформ безопасности логического вывода к 2026 году

Атаки на основе ИИ, осуществляемые во время выполнения, опережают традиционные меры безопасности, поскольку злоумышленники используют уязвимости в производственных ИИ-агентах за считанные секунды, что намного быстрее, чем типичные циклы установки исправлений. Этот сдвиг побуждает директоров по информационной безопасности (CISO) внедрять платформы безопасности выводов, которые обеспечивают видимость и контроль над моделями ИИ в режиме реального времени, решая критическую задачу защиты от быстро вооружаемых эксплойтов. В отчете CrowdStrike за 2025 год подчеркивается безотлагательность ситуации, раскрывая время прорыва всего в 51 секунду и рост числа атак без вредоносного ПО, обходящих обычные средства защиты.

Byte_Bear
Byte_Bear
00