Как сообщается, OpenAI и компания по обучению ИИ Handshake AI просят сторонних подрядчиков загружать примеры реальной работы, выполненной на предыдущих и текущих должностях, что вызывает опасения по поводу интеллектуальной собственности и конфиденциальности данных. Согласно отчету в Wired, эта инициатива, по-видимому, является частью более широкой стратегии среди компаний, занимающихся ИИ, по использованию подрядчиков для создания высококачественных данных для обучения, с конечной целью автоматизации большего количества задач, выполняемых «белыми воротничками».

Запрос OpenAI, изложенный в презентации компании, просит подрядчиков подробно описать задачи, выполняемые на других работах, и предоставить конкретные примеры их работы, включая документы, презентации, электронные таблицы, изображения и репозитории кода. Компания инструктирует подрядчиков удалять конфиденциальную и личную информацию перед загрузкой этих файлов, направляя их к «инструменту очистки ChatGPT Superstar» для этой цели.

Практика использования реальных данных для обучения моделей ИИ становится все более распространенной. Эти модели, особенно большие языковые модели (LLM), такие как те, которые разрабатываются OpenAI, требуют огромных объемов данных для изучения закономерностей и создания связных и релевантных результатов. Обучая на разнообразных примерах реальной работы, разработчики ИИ стремятся улучшить способность моделей понимать и автоматизировать сложные задачи.

Однако этот подход поднимает серьезные юридические и этические вопросы. Юрист по интеллектуальной собственности Эван Браун сообщил Wired, что лаборатории ИИ, применяющие этот метод, идут на значительный риск, поскольку он в значительной степени зависит от надежности подрядчиков в плане надлежащей очистки конфиденциальной информации. Потенциальная возможность случайного или преднамеренного раскрытия конфиденциальных данных вызывает серьезную обеспокоенность.

Использование реальных данных также поднимает вопросы о согласии и конфиденциальности. Хотя OpenAI инструктирует подрядчиков удалять личную информацию, не всегда возможно полностью анонимизировать данные, особенно в случаях, когда работа содержит уникальные идентификаторы или конфиденциальные сведения. Последствия для людей, чьи данные используются таким образом, пока еще не до конца изучены.

Стремление к автоматизации работы «белых воротничков» с помощью ИИ обусловлено потенциалом повышения эффективности и экономии затрат. Однако это также вызывает опасения по поводу перемещения рабочих мест и изменения характера работы. Поскольку модели ИИ становятся все более способными выполнять задачи, которые ранее выполнялись людьми, важно учитывать социальные и экономические последствия этого технологического сдвига.

В настоящее время остается неясным, как OpenAI и Handshake AI решают юридические и этические проблемы, связанные с их практикой сбора данных. Компании пока не сделали публичного заявления по этому поводу. Долгосрочное влияние этого подхода на индустрию ИИ и рабочую силу еще предстоит увидеть.