Согласно сообщению Wired, OpenAI и компания по обучению искусственного интеллекта Handshake AI, как сообщается, просят подрядчиков предоставить подлинные образцы работ из их предыдущей и текущей занятости. Эта инициатива, по-видимому, является частью более широкой тенденции среди компаний, занимающихся искусственным интеллектом, которые сосредоточены на приобретении высококачественных данных для обучения, с целью позволить своим моделям автоматизировать более сложные задачи, выполняемые "белыми воротничками".

Согласно отчету, инструкции OpenAI подрядчикам включают подробное описание задач, выполняемых на предыдущих местах работы, и загрузку ощутимых примеров выполненной работы, таких как документы Word, PDF-файлы, презентации PowerPoint, электронные таблицы Excel, изображения или репозитории кода. Компания, как сообщается, советует подрядчикам удалять конфиденциальную информацию и персональные данные перед загрузкой этих файлов, предлагая доступ к "инструменту очистки ChatGPT Superstar" для этой цели.

Эта практика вызывает опасения по поводу прав интеллектуальной собственности. Эван Браун, юрист по интеллектуальной собственности, сообщил Wired, что лаборатории искусственного интеллекта, применяющие этот подход, сталкиваются со значительными рисками, поскольку он в значительной степени зависит от надежности подрядчиков в плане надлежащей очистки конфиденциальных данных.

Основной принцип, лежащий в основе этого сбора данных, заключается в улучшении способности моделей искусственного интеллекта понимать и воспроизводить реальные задачи. Модели искусственного интеллекта, особенно большие языковые модели, такие как те, что разработаны OpenAI, требуют огромного количества данных для изучения закономерностей и создания точных результатов. Обучая эти модели на реальных образцах работ, компании стремятся повысить их производительность в автоматизации задач, которые обычно требуют человеческого опыта.

Последствия этой тенденции выходят за рамки отдельных компаний, потенциально влияя на будущее работы. Поскольку модели искусственного интеллекта становятся более умелыми в выполнении задач, выполняемых "белыми воротничками", существует вероятность увеличения автоматизации в различных отраслях. Это может привести к изменениям в структуре занятости и потребовать от работников адаптации к новым ролям, которые дополняют технологии искусственного интеллекта.

В настоящее время остается неясным, насколько широко распространена эта практика в индустрии искусственного интеллекта и какие меры предосторожности приняты для защиты интеллектуальной собственности и конфиденциальности. Юридические и этические соображения, связанные с использованием реальных образцов работ для обучения искусственного интеллекта, вероятно, будут подвергаться постоянному контролю по мере развития технологий.