Представители Google не рекомендовали создавать "контент небольшого объема" специально для больших языковых моделей (LLM), таких как Gemini, заявив, что эта практика не улучшает рейтинг в поисковой выдаче. Рекомендации прозвучали в последнем эпизоде подкаста Google "Search Off the Record" с участием Джона Мюллера и Дэнни Салливана. Они затронули растущую тенденцию "разделения контента на части", когда веб-сайты разбивают информацию на более мелкие абзацы и разделы, часто с многочисленными подзаголовками, оформленными в виде вопросов, в попытке облегчить ее восприятие и цитирование генеративными AI-ботами.

Салливан заявил, что Google не использует такие сигналы для повышения рейтинга. "Одна из вещей, которую я постоянно вижу в некоторых SEO-советах, это то, что вы должны делать вещи действительно небольшими для LLM", - сказал Салливан. "Это заблуждение". Такой подход, хотя и предназначен для обслуживания AI-алгоритмов, часто приводит к контенту, который менее удобен для пользователей и менее ценен для людей.

Поисковая оптимизация (SEO) является важным аспектом онлайн-видимости, но многие общепринятые методы SEO основаны на предположениях, а не на конкретных доказательствах. Появление LLM привело к появлению новых SEO-стратегий, включая разделение контента на части, которое, по мнению некоторых, улучшит шансы веб-сайта быть представленным в контенте, сгенерированном AI. Однако позиция Google предполагает, что сосредоточение внимания на создании высококачественного, всестороннего контента для людей остается наиболее эффективным подходом для улучшения рейтинга в поисковой выдаче.

LLM, такие как Gemini от Google, являются сложными AI-моделями, обученными на огромных объемах текстовых данных. Они могут генерировать текст, похожий на человеческий, переводить языки и отвечать на вопросы. Растущая распространенность LLM побудила создателей контента адаптировать свои стратегии в надежде получить известность на платформах, управляемых AI.

Совет от Google подчеркивает важность приоритета пользовательского опыта над алгоритмическими манипуляциями. Создание хорошо структурированного, углубленного контента, отвечающего потребностям пользователей, с большей вероятностью приведет к более высоким позициям в поисковой выдаче и большей онлайн-видимости, по мнению представителей Google. Компания продолжает совершенствовать свои поисковые алгоритмы, чтобы отдавать приоритет контенту, который является одновременно информативным и привлекательным для людей.