Согласно сообщению в Wired, OpenAI и компания Handshake AI, занимающаяся обучением искусственного интеллекта, запрашивают у сторонних подрядчиков загрузку реальных рабочих материалов, выполненных ими на предыдущих и текущих должностях. Эта инициатива, по-видимому, является частью более широкой стратегии компаний, занимающихся разработкой ИИ, по привлечению подрядчиков для создания высококачественных данных для обучения, с конечной целью автоматизации большего количества задач, выполняемых «белыми воротничками».

Согласно отчету, инструкции OpenAI для подрядчиков включают подробное описание задач, выполняемых на других работах, и предоставление конкретных примеров результатов работы, таких как документы Word, PDF-файлы, презентации PowerPoint, файлы Excel, изображения и репозитории кода. Подрядчикам предписывается удалять конфиденциальную и личную информацию перед загрузкой этих файлов, и OpenAI предоставляет доступ к «инструменту очистки ChatGPT Superstar», чтобы помочь в этом процессе.

Эта практика вызывает опасения по поводу прав интеллектуальной собственности. Эван Браун, юрист по вопросам интеллектуальной собственности, заявил Wired, что такой подход несет значительный риск для лабораторий ИИ, поскольку он в значительной степени зависит от надежности подрядчиков в плане надлежащей очистки конфиденциальных данных.

Стремление к высококачественным данным для обучения обусловлено растущей сложностью моделей ИИ. Эти модели, особенно большие языковые модели (LLM), такие как серия GPT от OpenAI, требуют огромных объемов данных для эффективного обучения и выполнения задач. Качество этих данных имеет решающее значение; более качественные данные приводят к созданию более точных и надежных систем ИИ. Используя реальные примеры выполненной работы, компании, занимающиеся разработкой ИИ, надеются обучить модели, которые смогут более эффективно автоматизировать сложные задачи, основанные на знаниях.

Последствия автоматизации работы «белых воротничков» далеко идущие. В то время как сторонники утверждают, что ИИ может повысить эффективность и производительность, критики обеспокоены сокращением рабочих мест и потенциальным увеличением экономического неравенства. Дискуссия сосредоточена на том, будет ли ИИ расширять возможности человека или полностью заменит его во многих профессиональных ролях.

Текущий статус инициативы OpenAI остается несколько неясным. Неизвестно, сколько подрядчиков участвует в ней и какие конкретно виды работ собираются. Долгосрочное влияние этих усилий по сбору данных на модели OpenAI и более широкий ландшафт ИИ еще предстоит увидеть. Будущие разработки, вероятно, будут зависеть от юридических и этических соображений, касающихся конфиденциальности данных и интеллектуальной собственности, а также от развивающихся возможностей технологии ИИ.