Представители Google не рекомендовали создавать "контент небольшого объема" специально для больших языковых моделей (LLM), таких как Gemini, заявив, что эта практика не улучшает рейтинг в поисковых системах. Во время недавнего эпизода подкаста Google Search Off the Record Джон Мюллер и Дэнни Салливан развеяли заблуждение о том, что разбиение контента на более мелкие фрагменты повысит вероятность его обработки и цитирования генеративными AI-ботами.

Практика разделения контента включает в себя разбиение информации на короткие абзацы и разделы, часто с многочисленными подзаголовками, оформленными в виде вопросов, с целью привлечь внимание LLM. Салливан заявил, что Google не использует эти сигналы для улучшения рейтинга. "Одна из вещей, которую я постоянно вижу в некоторых SEO-советах, это то, что вы должны разбивать вещи на действительно небольшие фрагменты", - сказал Салливан. "И с нашей точки зрения, это не то, на что мы смотрим".

Поисковая оптимизация (SEO) является важным аспектом онлайн-бизнеса, направленным на повышение видимости веб-сайта в результатах поиска. Хотя некоторые методы SEO эффективны, многие, по мнению экспертов, основаны скорее на предположениях, чем на конкретных доказательствах. Появление LLM привело к появлению новых SEO-стратегий, включая разделение контента, которое Google теперь считает ошибочным.

Из заявления Google следует, что создателям контента следует уделять приоритетное внимание созданию всестороннего и удобного для пользователя контента, а не пытаться оптимизировать его специально для AI-алгоритмов. Это соответствует более широкому акценту Google на вознаграждении высококачественного, оригинального контента, который представляет ценность для читателей-людей. Это развитие подчеркивает продолжающуюся эволюцию методов SEO в ответ на достижения в области искусственного интеллекта и алгоритмов поисковых систем.