Представители Google предостерегли от создания "фрагментированного" контента, предназначенного специально для больших языковых моделей (LLM), таких как Gemini, заявив, что эта практика не улучшает рейтинг в поисковых системах. В недавнем эпизоде подкаста Google Search Off the Record Джон Мюллер и Дэнни Салливан затронули растущую тенденцию "разделения контента на части", когда веб-сайты разбивают информацию на небольшие абзацы и разделы с многочисленными подзаголовками, часто оформленными в виде вопросов. Цель этой практики – сделать контент более легко усваиваемым и цитируемым генеративными AI-ботами.

Салливан пояснил, что поисковые алгоритмы Google не используют эти сигналы для повышения рейтинга веб-сайта. "Это заблуждение", – заявил Салливан, комментируя убеждение, что разделение контента на части улучшает видимость в результатах поиска. Эта практика часто приводит к появлению коротких абзацев, иногда состоящих всего из одного или двух предложений, которые в первую очередь не предназначены для чтения людьми.

Поисковая оптимизация (SEO) является важным аспектом онлайн-бизнеса, и компании вкладывают значительные ресурсы в стратегии повышения видимости своего веб-сайта в результатах поиска. Хотя некоторые SEO-практики эффективны, многие основаны на спекуляциях и недоказанных теориях. Разделение контента на части, как стратегия, ориентированная на LLM, по-видимому, попадает в эту категорию.

Совет от Google появился на фоне продолжающегося роста использования LLM, влияющего на то, как контент создается и потребляется в Интернете. Генеративные AI-модели, такие как Gemini, все чаще используются для обобщения информации, ответов на вопросы и даже создания нового контента. Это побудило некоторых владельцев веб-сайтов адаптировать свой контент специально для этих AI-систем, надеясь увеличить свои шансы на цитирование или упоминание.

Позиция Google предполагает, что сосредоточение внимания на создании высококачественного, всестороннего контента для людей остается наиболее эффективной стратегией для достижения высоких позиций в поисковых системах. Компания продолжает совершенствовать свои поисковые алгоритмы, чтобы отдавать приоритет контенту, который является информативным, хорошо написанным и релевантным запросам пользователей. Долгосрочные последствия AI для SEO-стратегий все еще развиваются, но текущие рекомендации Google подчеркивают важность приоритета пользовательского опыта над алгоритмическими манипуляциями.