Представители Google не рекомендовали создавать "фрагментированный" контент, предназначенный специально для больших языковых моделей (LLM), таких как Gemini, заявив, что эта практика не улучшает рейтинг в поисковых системах. В недавнем эпизоде подкаста Google Search Off the Record Джон Мюллер и Дэнни Салливан развеяли заблуждение о том, что разбиение контента на более мелкие части повысит вероятность его обработки и цитирования генеративными AI-ботами.

Эта практика, известная как "фрагментирование контента", предполагает разделение информации на короткие абзацы и разделы, часто с подзаголовками, сформулированными в виде вопросов, которые мог бы задать чат-бот. Цель состоит в том, чтобы оптимизировать контент для потребления AI, но Салливан заявил, что алгоритмы ранжирования Google не используют эти сигналы. "Это заблуждение", - сказал Салливан, комментируя SEO-стратегию.

Поисковая оптимизация (SEO) является важным аспектом онлайн-бизнеса, и компании постоянно ищут способы улучшить видимость своего веб-сайта в результатах поиска. Хотя некоторые методы SEO являются законными и полезными, многие другие основаны на спекуляциях и недоказанных теориях. Развитие LLM привело к появлению новых SEO-стратегий, включая фрагментирование контента, направленных на использование способности AI обрабатывать и понимать информацию.

LLM, такие как Gemini от Google, обучены на огромных объемах текстовых данных и могут генерировать текст, подобный человеческому, переводить языки и отвечать на вопросы. Эти модели все чаще используются в различных приложениях, включая поисковые системы, чат-боты и инструменты для создания контента. Идея фрагментирования контента заключается в том, что LLM могут легче обрабатывать и использовать информацию, представленную в небольших, легко усваиваемых единицах.

Однако представители Google предположили, что сосредоточение внимания на создании высококачественного, всестороннего контента для людей по-прежнему является лучшим подходом для улучшения рейтинга в поиске. Они подчеркнули важность предоставления ценного и информативного контента, который отвечает потребностям и интересам пользователей.

Последствия заявления Google значительны для владельцев веб-сайтов и создателей контента. Это говорит о том, что инвестиции в создание хорошо структурированного, углубленного контента более эффективны, чем попытки обмануть систему путем оптимизации для AI-ботов. Этот подход соответствует давнему акценту Google на пользовательском опыте и предоставлении релевантных результатов поиска.

Обсуждение фрагментирования контента подчеркивает развивающиеся отношения между AI и SEO. По мере того, как LLM становятся все более сложными, стратегии оптимизации контента для поисковых систем, вероятно, будут продолжать адаптироваться. Однако недавнее заявление Google предполагает, что фундаментальные принципы создания высококачественного контента для людей остаются первостепенными.