Водители в Англии теперь имеют доступ к новому онлайн-инструменту картографирования, который оценивает местные органы власти по скорости ремонта дорожных ям, используя систему светофора. Инициатива Министерства транспорта (DfT) направлена на повышение прозрачности и подотчетности в отношении того, как советы используют государственное финансирование на содержание дорог.

Тринадцать местных органов власти получили "красную" оценку, что указывает на плохое состояние дорог и неэффективное расходование выделенных средств. В их число входят Камберленд, Болтон, Кенсингтон и Челси, Бедфорд, Западный Нортгемптоншир, Северный Линкольншир и Дербишир. Напротив, Эссекс, Уилтшир, Ковентри, Лидс и Дарлингтон были в числе советов, получивших "зеленую" оценку, что свидетельствует об удовлетворительных результатах в ремонте дорог.

Министр транспорта Хайди Александер подчеркнула необходимость большей подотчетности, заявив в программе BBC "Sunday with Laura Kuenssberg", что водители "слишком долго" расплачивались за запущенные дороги. Она подчеркнула разочарование общественности в связи с повторяющимися дорожными ямами и возникающими в результате повреждениями транспортных средств, приводящими к дорогостоящему ремонту. Александер подчеркнула приверженность правительства увеличению финансирования советов на содержание дорог и важность общественного контроля для обеспечения эффективного распределения ресурсов. "Крайне важно, чтобы у общественности был механизм, позволяющий видеть, что происходит с этими деньгами", - сказала она.

Инструмент картографирования представляет собой практическое применение визуализации данных, области, на которую все больше влияет искусственный интеллект (ИИ). Алгоритмы ИИ могут анализировать огромные наборы данных об информации о состоянии дорог, графиках ремонта и распределении бюджета, чтобы выявлять проблемные области и прогнозировать будущие потребности в обслуживании. Эта возможность прогнозирования позволяет проводить упреждающие вмешательства, потенциально предотвращая образование дорожных ям в первую очередь.

Использование ИИ в управлении инфраструктурой поднимает более широкие социальные вопросы. Хотя ИИ может повысить эффективность и оптимизировать распределение ресурсов, существуют опасения по поводу конфиденциальности данных и предвзятости алгоритмов. Обеспечение справедливости и прозрачности в принятии решений на основе ИИ имеет решающее значение для предотвращения непропорционального воздействия на конкретные сообщества.

Недавние разработки в области обслуживания дорог с использованием ИИ включают использование дронов, оснащенных системой распознавания изображений на основе ИИ, для автоматического обнаружения дорожных ям и других дефектов дорожного покрытия. Эти системы могут генерировать подробные отчеты для ремонтных бригад, оптимизируя процесс ремонта. Кроме того, ИИ используется для разработки самовосстанавливающегося асфальта, который может автоматически устранять мелкие трещины и предотвращать их развитие в более крупные дорожные ямы. Правительство надеется, что новый инструмент картографирования побудит советы внедрять инновационные технологии и улучшать свою практику содержания дорог.