Водители в Англии теперь имеют доступ к новому инструменту картографирования и системе оценки по принципу светофора, разработанным для мониторинга эффективности работы местных властей по устранению выбоин на дорогах. Инициатива Министерства транспорта (DfT) присваивает рейтинги советам на основе состояния дорог и эффективности расходования государственных средств, выделенных на ремонт.

Тринадцать местных органов власти получили "красный" рейтинг, указывающий на районы, где содержание дорог считается недостаточным. В их число входят Камберленд, Болтон, Кенсингтон и Челси, Бедфорд, Западный Нортгемптоншир, Северный Линкольншир и Дербишир. В отличие от них, Эссекс, Уилтшир, Ковентри, Лидс и Дарлингтон вошли в число советов, получивших "зеленый" рейтинг, что свидетельствует об удовлетворительных результатах в усилиях по ремонту дорог.

Министр транспорта Хайди Александер подчеркнула необходимость повышения ответственности за содержание дорог, заявив, что водители "слишком долго" страдали от ненадлежащего состояния дорог. Выступая в программе BBC "Sunday with Laura Kuenssberg", Александер отметила недовольство общественности тем, что они постоянно сталкиваются с одними и теми же выбоинами, что приводит к дорогостоящему ремонту транспортных средств. "Люди устали ездить на работу и каждый день попадать в одну и ту же выбоину", - сказала она, добавив, что водители платят сотни фунтов за "ненужные поездки в гараж".

Карта DfT направлена на обеспечение прозрачности, позволяя общественности оценивать, насколько эффективно советы используют государственное финансирование для содержания дорог. Александер заявила, что правительство предоставляет советам больше средств на содержание дорог и что "абсолютно необходимо, чтобы у общественности был механизм, позволяющий видеть, что происходит с этими деньгами".

Инструмент картографирования представляет собой шаг к управлению, основанному на данных, с использованием информации для улучшения управления инфраструктурой и повышения общественной подотчетности. Система светофора предлагает упрощенное визуальное представление сложных данных, делая их доступными для широкой публики. Этот подход соответствует более широким тенденциям использования ИИ и анализа данных для улучшения государственных услуг и инфраструктуры.