На прошлой неделе, отвечая на вопросы репортеров The New York Times об экономических тревогах американцев, президент Трамп заявил, что экономика находится в "невероятном" состоянии, приписав высокие цены своему предшественнику и подчеркнув свою популярность в TikTok. Трамп утверждал, что работники с низким доходом больше всего выиграли от экономики его первого срока, и что в настоящее время рабочие из числа синих воротничков преуспевают лучше, чем кто-либо другой, в процентном отношении.

Эта позиция контрастирует с опытом некоторых рабочих из числа синих воротничков, опрошенных репортерами, которые выразили мнение, что времена сейчас довольно тяжелые. Эти замечания также отличаются от посланий "почувствуй свою боль", которые часто используют политики, чтобы успокоить избирателей, обеспокоенных стоимостью жизни. Подход Трампа в некотором роде перекликается со стратегиями, используемыми бывшим президентом Джо Байденом и его союзниками, которые часто ссылались на положительные экономические показатели и обвиняли Трампа в том, что он унаследовал экономический "бардак".

Разрыв между статистическими данными и жизненным опытом подчеркивает проблему в экономической коммуникации. Избиратели часто отдают приоритет своему личному финансовому положению, а не более широкой экономической статистике, как это было продемонстрировано в избирательном цикле 2024 года. Это явление можно понять через призму поведенческой экономики, которая признает, что восприятие и эмоции людей существенно влияют на их экономические решения и оценки.

Использование искусственного интеллекта в анализе настроений и экономических нарративов становится все более распространенным. Алгоритмы ИИ теперь могут просеивать огромные объемы данных социальных сетей, новостных статей и экономических отчетов, чтобы оценить общественное мнение об экономике. Эти инструменты могут выявлять расхождения между официальными экономическими данными и воспринимаемой обществом экономической реальностью, предлагая политикам и коммуникаторам информацию о том, как лучше справляться с экономическими тревогами.

Однако опора на ИИ в интерпретации экономических настроений также вызывает опасения по поводу потенциальных предубеждений в алгоритмах и манипулирования общественным мнением с помощью контента, сгенерированного ИИ. Разработка надежных и прозрачных систем ИИ имеет решающее значение для обеспечения ответственного и этичного использования этих технологий в экономической коммуникации.

Заглядывая в будущее, можно сказать, что способность преодолеть разрыв между экономическими данными и жизненным опытом будет иметь решающее значение для политических лидеров. Будь то более чуткие коммуникационные стратегии или политика, непосредственно направленная на решение проблем испытывающих трудности работников, задача остается прежней: создать экономический нарратив, который перекликается с повседневными реалиями избирателей. Продолжающаяся разработка инструментов ИИ для анализа настроений может предложить новые возможности для понимания и реагирования на эти экономические тревоги, но необходимо уделить пристальное внимание этическим последствиям их использования.