
Сокращение расходов на LLM: семантическое кэширование снижает счета на 73%
Семантическое кэширование, которое фокусируется на смысле запросов, а не на точном совпадении слов, может значительно сократить затраты на API LLM за счет выявления и повторного использования ответов на семантически схожие вопросы. Внедрив семантическое кэширование, одна компания добилась сокращения затрат на API LLM на 73%, что подчеркивает неэффективность традиционного кэширования на основе точного соответствия при обработке нюансов пользовательских запросов и потенциал значительной экономии средств за счет более интеллектуальных стратегий кэширования.















Discussion
Join the conversation
Be the first to comment