Будущее центров обработки данных, возможно, меняется, поскольку лидеры технологической отрасли предполагают, что переход к обработке ИИ на устройствах может нарушить зависимость отрасли от огромных серверных ферм. Аравинд Сринивас, генеральный директор Perplexity, недавно предсказал, что мощные, персонализированные инструменты ИИ, работающие непосредственно на потребительских устройствах, в конечном итоге могут сделать крупные центры обработки данных устаревшими.

Этот сдвиг имеет значительные финансовые последствия для рынка центров обработки данных, в который в последние годы были сделаны значительные инвестиции. Хотя конкретные цифры о потенциальных убытках пока недоступны, тенденция к обработке на устройствах может замедлить рост бума строительства центров обработки данных. Компаниям, которые вложили значительные средства в строительство и обслуживание этих объектов, возможно, потребуется пересмотреть свои стратегии и изучить альтернативные источники дохода.

Рыночный контекст для этого потенциального прорыва заключается в растущем спросе на приложения ИИ и растущей обеспокоенности по поводу конфиденциальности данных и задержек. В настоящее время большинство инструментов ИИ полагаются на передачу данных в удаленные центры обработки данных и из них, что может быть медленным и вызывать опасения по поводу безопасности. Обработка ИИ на устройствах предлагает решение, позволяя выполнять задачи ИИ локально, снижая зависимость от внешних серверов и улучшая время отклика.

Apple и Microsoft уже внедряют обработку ИИ на устройствах в свои продукты. Система ИИ Apple, Apple Intelligence, запускает некоторые функции на специализированных чипах внутри своих новейших устройств, предлагая более высокую производительность и повышенную безопасность данных. Аналогично, ноутбуки Microsoft Copilot включают возможности обработки ИИ на устройствах. Однако эти функции в настоящее время ограничены устройствами премиум-класса, что подчеркивает необходимость более доступных аппаратных решений для стимулирования широкого распространения. Задача состоит в том, чтобы сделать мощную обработку ИИ доступной на стандартном оборудовании.

Заглядывая в будущее, отрасль может увидеть постепенный переход к гибридным моделям, когда некоторые задачи ИИ выполняются на устройстве, а другие по-прежнему полагаются на центры обработки данных. Темпы этого перехода будут зависеть от достижений в области чип-технологий, разработки более эффективных алгоритмов ИИ и готовности потребителей приобретать устройства с возможностями ИИ на устройствах. Хотя полная устарелость центров обработки данных может быть отдаленной перспективой, тенденция к обработке ИИ на устройствах готова изменить ландшафт индустрии ИИ и рынка центров обработки данных.