Цены на оперативную память взлетели из-за растущего спроса со стороны центров обработки данных, вызванного бумом искусственного интеллекта, что привело к дефициту оперативной памяти и чипов флэш-памяти. Этот рост стоимости памяти, хотя и вреден для потребителей, желающих купить или обновить компьютеры, может иметь положительный побочный эффект: потенциальное замедление маркетингового продвижения "AI PC".

Согласно недавнему заявлению исследовательской технологической фирмы Omdia, основные затраты на память и хранилище для ПК выросли на 40-70 процентов в 2025 году. Бен Йе, главный аналитик Omdia, заявил, что это увеличение затрат перекладывается на потребителей. Этот скачок цен в первую очередь связан с растущим спросом на память в центрах обработки данных, которые имеют решающее значение для обучения и развертывания моделей ИИ. Эти модели, часто основанные на сложных нейронных сетях, требуют огромных объемов памяти для эффективной работы.

В то время как мировые поставки ПК выросли в 2025 году: Omdia сообщила об увеличении на 9,2 процента по сравнению с 2024 годом, а IDC - об увеличении на 9,6 процента, аналитики ожидают более нестабильный рынок в 2026 году. Жан-Филипп Бушар, вице-президент по исследованиям в IDC, занимающийся отслеживанием мобильных устройств по всему миру, отметил, что предстоящий год обещает быть чрезвычайно нестабильным. И Omdia, и IDC ожидают, что производители ПК будут активно управлять дефицитом оперативной памяти.

Концепция "AI PC" относится к персональным компьютерам, оснащенным специализированным оборудованием, таким как нейронные процессоры (NPU), предназначенным для ускорения задач ИИ непосредственно на устройстве. Эти задачи могут включать распознавание изображений, обработку естественного языка и машинное обучение. Идея состоит в том, чтобы уменьшить зависимость от облачной обработки ИИ, предлагая такие преимущества, как повышенная конфиденциальность, меньшая задержка и автономная функциональность. Однако увеличение стоимости оперативной памяти может затруднить производителям производство и продажу этих устройств, ориентированных на ИИ, по конкурентоспособным ценам.

Последствия широкого распространения ИИ выходят за рамки отдельных устройств. По мере того, как ИИ все больше интегрируется в повседневную жизнь, продолжают расти опасения по поводу конфиденциальности данных, алгоритмической предвзятости и перемещения рабочих мест. Разработка и развертывание моделей ИИ требуют значительных вычислительных ресурсов, что приводит к увеличению энергопотребления и воздействию на окружающую среду. Текущий дефицит оперативной памяти подчеркивает взаимосвязанность технологической экосистемы и потенциальные непредвиденные последствия по мере дальнейшего развития ИИ.