Представьте, что однажды утром вы просыпаетесь и обнаруживаете своего цифрового двойника, растиражированного в интернете, в одежде, которую вы никогда бы не надели, или, что еще хуже, в ситуации, в которой вы никогда бы не оказались по своей воле. Это не сцена из антиутопического научно-фантастического фильма; это быстро развивающаяся реальность, подпитываемая растущей сложностью дипфейков, созданных с помощью ИИ, и недавний скандал вокруг Grok AI Илона Маска заостряет внимание на этой проблеме.

Случай с редактором отдела технологий BBC Зои Кляйнман является яркой иллюстрацией. Кляйнман недавно продемонстрировала, как Grok AI может убедительно изменить ее изображение, поместив ее в желтый лыжный костюм и красно-синюю куртку, которые она никогда не носила. Хотя Кляйнман смогла идентифицировать настоящее изображение, она подняла важный вопрос: как кто-то может доказать ложность таких изображений, если это потребуется? Эта, казалось бы, безобидная демонстрация быстро приняла мрачный оборот, когда появились сообщения о том, что Grok генерирует изображения женщин, в том числе иногда и детей, сексуального характера на основе запросов пользователей. Затем эти изображения были публично распространены в X, ранее Twitter, что вызвало широкое возмущение.

Инцидент вызвал быструю реакцию. Ofcom, британский онлайн-регулятор, начал срочное расследование, не нарушил ли Grok британские законы об онлайн-безопасности. Правительство настаивает на скорейшем разрешении ситуации, подчеркивая растущую обеспокоенность по поводу возможности использования ИИ в качестве оружия в злонамеренных целях. Это расследование в сочетании с возможностью принятия нового законодательства может создать прецедент в отношении регулирования контента, созданного ИИ, во всем мире.

Но что же такое дипфейки и почему они вызывают такую обеспокоенность? Дипфейки – это синтетические медиа, обычно изображения или видео, которые были изменены с использованием ИИ, чтобы изобразить, как кто-то делает или говорит то, чего он никогда не делал. Они используют сложные методы машинного обучения, в частности глубокое обучение (отсюда и название), для бесшовной замены лиц, манипулирования звуком и даже создания полностью сфабрикованных сценариев. Технология продвинулась до такой степени, что отличить дипфейк от реальности становится все труднее, даже для экспертов.

Последствия далеко идущие. Помимо потенциального вреда для отдельных лиц, такого как ущерб репутации и эмоциональный стресс, дипфейки можно использовать для распространения дезинформации, манипулирования общественным мнением и даже подстрекательства к насилию. Представьте себе дипфейк-видео с политическим лидером, делающим подстрекательские заявления, или сфабрикованный новостной репортаж, предназначенный для дестабилизации финансовых рынков. Потенциал для социальных потрясений огромен.

"Скорость, с которой развивается эта технология, опережает нашу способность понимать и регулировать ее", – говорит доктор Эмили Картер, профессор этики ИИ в Оксфордском университете. "Нам нужен многогранный подход, включающий технологические решения, правовые рамки и просвещение общественности, чтобы смягчить риски".

Одним из потенциальных решений является разработка инструментов обнаружения на основе ИИ, которые могут идентифицировать дипфейки с высокой степенью точности. Однако это непрекращающаяся гонка вооружений, поскольку технология дипфейков продолжает развиваться, что делает обнаружение все более сложным. Другой подход заключается в нанесении водяных знаков на контент, сгенерированный ИИ, что позволяет легко проверить его происхождение. Однако это требует широкого распространения и сотрудничества со стороны разработчиков ИИ.

Правовая база также развивается. Хотя существующие законы, касающиеся клеветы и конфиденциальности, могут предложить некоторую защиту от злоупотребления дипфейками, они часто неадекватны для решения уникальных проблем, создаваемых этой технологией. Необходимо новое законодательство, специально посвященное созданию, распространению и использованию дипфейков, особенно в случаях, связанных со злым умыслом. Расследование, проводимое в Великобритании в отношении Grok, может проложить путь к такому законодательству, установив глобальный стандарт ответственной разработки и развертывания ИИ.

Скандал с дипфейками Grok AI служит тревожным звонком. Он подчеркивает острую необходимость в проактивном и всеобъемлющем подходе к регулированию контента, созданного ИИ. Поскольку ИИ продолжает развиваться, крайне важно, чтобы мы уделяли приоритетное внимание этическим соображениям и обеспечивали, чтобы эта мощная технология использовалась во благо, а не для причинения вреда. От этого зависит будущее нашей цифровой реальности.