Будущее многомиллиардной индустрии центров обработки данных может столкнуться с неожиданным вызовом: развитием ИИ на устройствах. Переход к локальной обработке данных на смартфонах и ноутбуках, вместо использования огромных удаленных центров обработки данных, может нарушить сложившийся порядок.

Генеральный директор Perplexity Аравинд Сринивас недавно предположил, что мощные, персонализированные инструменты ИИ, способные работать непосредственно на потребительских устройствах, в конечном итоге могут сделать крупные центры обработки данных устаревшими. Это видение основано на растущей мощности аппаратного обеспечения, встроенного в повседневные гаджеты, что потенциально уменьшает необходимость постоянной передачи данных на удаленные серверы и обратно.

В настоящее время функциональность ИИ в значительной степени зависит от центров обработки данных, что представляет собой значительные операционные расходы для технологических компаний. Хотя конкретные разбивки затрат тщательно охраняются, отраслевые аналитики оценивают, что операции центров обработки данных могут составлять до 30% операционного бюджета технологической фирмы, в зависимости от масштаба их инициатив в области ИИ. Переход к обработке на устройствах может, следовательно, привести к существенной экономии затрат.

Недавнее представление Apple технологии Apple Intelligence, которая запускает некоторые функции на специализированных чипах в рамках своей последней линейки продуктов, является примером этой тенденции. Компания утверждает, что такой подход не только ускоряет операции ИИ, но и повышает безопасность данных. Ноутбуки Microsoft Copilot аналогичным образом включают в себя возможности обработки ИИ на устройстве. Однако эти функции в настоящее время ограничены устройствами премиум-класса, поскольку стандартное оборудование часто не обладает необходимой вычислительной мощностью для сложных задач ИИ.

Последствия для рынка центров обработки данных потенциально огромны. В то время как строительство огромных центров обработки данных продолжается быстрыми темпами, обусловленными текущим спросом на облачные вычисления и ИИ, будущее, в котором обработка переходит на периферию, может изменить ландшафт отрасли. Поставщикам центров обработки данных, возможно, потребуется адаптироваться, предлагая более специализированные услуги или сосредотачиваясь на приложениях, которые нельзя эффективно обрабатывать на отдельных устройствах. Долгосрочная жизнеспособность крупномасштабных центров обработки данных будет зависеть от дальнейшего развития мощных и эффективных технологий ИИ на устройствах и их внедрения в более широкий спектр потребительских устройств.