Ученые выявили ранее не признанную угрозу для морских экосистем: внезапные, продолжительные периоды подводной темноты, которые они назвали "морскими темными волнами" (marine darkwaves). Эти явления, подробно описанные в недавнем исследовании международной группы исследователей, могут длиться днями или даже месяцами и вызываются такими факторами, как штормы, сток осадочных пород, цветение водорослей и мутная вода. Исследование было проведено учеными из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре и других учреждений.

Эти темные волны резко сокращают количество света, достигающего морского дна, что представляет значительный риск для светозависимой морской жизни, такой как леса ламинарии и заросли морской травы. Снижение прозрачности воды вызывает растущую обеспокоенность за состояние прибрежных экосистем во всем мире.

Команда разработала первую систему, предназначенную для выявления и сравнения этих морских затемнений. Система использует комбинацию спутниковых данных, подводных датчиков и прогностических моделей для отслеживания и анализа уровня освещенности в прибрежных водах. Это позволяет исследователям понять частоту, продолжительность и интенсивность темных волн в разных регионах.

По словам исследователей, последствия этих темных волн выходят за рамки непосредственного воздействия на растительную жизнь. "Эти явления могут нарушить целые пищевые сети", - сказал ведущий исследователь из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре. "Когда первичные производители, такие как ламинария и морская трава, лишаются света, это влияет на животных, которые ими питаются, и так далее по пищевой цепочке".

Исследование подчеркивает растущую уязвимость прибрежных экосистем к изменениям окружающей среды. Такие факторы, как изменение климата, возросшая урбанизация и сельскохозяйственный сток, усугубляют условия, приводящие к морским темным волнам.

В настоящее время исследовательская группа работает над разработкой стратегий по смягчению последствий этих явлений. Это включает в себя изучение методов уменьшения стока осадочных пород, контроля цветения водорослей и восстановления деградировавших прибрежных местообитаний. Они также используют искусственный интеллект для повышения точности своих прогностических моделей, что позволяет получать более ранние предупреждения и более эффективно управлять прибрежными ресурсами. Алгоритмы ИИ анализируют огромные наборы данных об экологических факторах, чтобы прогнозировать вероятность и серьезность темных волн.

Результаты подчеркивают необходимость повышения осведомленности и принятия упреждающих мер для защиты прибрежных экосистем от растущей угрозы морских темных волн. Команда планирует расширить свою сеть мониторинга и сотрудничать с местными сообществами и политиками для внедрения устойчивых методов управления.