В этом месяце стартап в области искусственного интеллекта Harmonic объявил, что его технология ИИ, Aristotle, с помощью GPT-5.2 Pro от OpenAI, решила сложную математическую задачу, поставленную ученым 20-го века Полом Эрдешем. Это заявление вызвало дебаты в сообществах информатики и математики об истинных возможностях искусственного интеллекта в создании действительно новых идей.

Достижение, решение проблемы Эрдеша, изначально было воспринято некоторыми как важная веха, свидетельствующая о том, что ИИ достиг уровня, на котором он может вносить вклад в легитимные академические исследования. Однако вскоре возник скептицизм, и эксперты поставили под сомнение оригинальность решения, сгенерированного ИИ.

Теренс Тао, профессор Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и уважаемый математик, сравнил подход ИИ с "очень умным учеником, который все выучил к тесту, но не имеет глубокого понимания концепции". Эта аналогия подчеркивает главный вопрос в этой области: может ли ИИ действительно создавать инновации, или он в основном преуспевает в распознавании образов и повторении существующих знаний?

Проблемы Эрдеша, коллекция заведомо сложных математических головоломок, бросали вызов математикам на протяжении десятилетий. Их сложность требует не только обширных знаний, но и творческих навыков решения проблем. Заявление Harmonic о том, что их ИИ решил одну из этих проблем, породило надежды на то, что ИИ может расширить человеческий интеллект и ускорить научные открытия.

В основе технологии лежит GPT-5.2 Pro, большая языковая модель, тип ИИ, который обучается на огромных наборах текстовых и кодовых данных. Эти модели учатся выявлять закономерности и взаимосвязи в данных, что позволяет им генерировать текст, похожий на человеческий, переводить языки и даже писать компьютерный код. Хотя это впечатляет, эти возможности не обязательно приравниваются к подлинному творчеству или пониманию.

Дебаты вокруг решения Aristotle подчеркивают продолжающуюся дискуссию о природе интеллекта, как искусственного, так и человеческого. Хотя ИИ, несомненно, может обрабатывать информацию и генерировать результаты со скоростью, намного превышающей возможности человека, его способность по-настоящему понимать, рассуждать и создавать инновации остается предметом пристального внимания. Этот инцидент служит напоминанием о том, что, хотя ИИ быстро развивается, крайне важно критически оценивать его вклад и избегать преувеличения его текущих возможностей.