OpenAI, компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта и создавшая ChatGPT, объявила в среду, что начнет использовать компьютерные чипы от Cerebras, стартапа из Кремниевой долины. Это соглашение знаменует собой последнюю попытку OpenAI диверсифицировать своих поставщиков чипов, поскольку компания стремится расширить свою вычислительную инфраструктуру для разработки и развертывания ИИ.

Компания заявила, что количество чипов Cerebras, которые она намеревается использовать, в конечном итоге потребует 750 мегаватт электроэнергии, что достаточно для обеспечения электроэнергией десятков тысяч домов. Это сотрудничество следует за предыдущими соглашениями с Nvidia, AMD и Broadcom, подчеркивая многосторонний подход OpenAI к обеспечению вычислительных ресурсов, необходимых для обучения и запуска все более сложных моделей ИИ.

Стремление OpenAI к передовым вычислительным мощностям отражает более широкую тенденцию в технологической индустрии. Такие компании, как Amazon, Google, Meta и Microsoft, коллективно инвестируют сотни миллиардов долларов в новые центры обработки данных для поддержки своих инициатив в области ИИ. Эти объекты имеют решающее значение для размещения специализированного оборудования и инфраструктуры, необходимых для обучения больших языковых моделей (LLM) и других систем ИИ. LLM, такие как те, что лежат в основе ChatGPT, требуют огромных наборов данных и вычислительных ресурсов для обучения и генерации текста, сопоставимого по качеству с человеческим. Процесс обучения включает в себя загрузку в модель огромных объемов текстовых данных и корректировку ее внутренних параметров для улучшения ее способности прогнозировать и генерировать текст.

OpenAI активно расширяет свою сеть центров обработки данных, планируя объекты в Абилине, штат Техас, и других местах в Техасе, Нью-Мексико, Огайо и на Среднем Западе. Ранее компания раскрыла планы по развертыванию чипов Nvidia и AMD, потребляющих 16 гигаватт энергии, что подчеркивает огромные энергетические потребности современного ИИ.

Партнерство с Cerebras особенно примечательно благодаря тому, что Cerebras сосредоточена на разработке специализированных чипов, оптимизированных для рабочих нагрузок ИИ. В отличие от процессоров общего назначения, чипы Cerebras, известные как wafer-scale engines, предназначены для ускорения обучения моделей ИИ за счет предоставления большего объема памяти и вычислительной мощности в одном устройстве. Этот подход потенциально может привести к сокращению времени обучения и повышению производительности моделей ИИ OpenAI.

Растущий спрос на вычислительную мощность в ИИ поднимает важные вопросы об энергопотреблении и экологической устойчивости. По мере того как модели ИИ становятся все более сложными, энергия, необходимая для их обучения и запуска, также увеличивается. Это привело к растущей обеспокоенности по поводу углеродного следа ИИ и необходимости в более энергоэффективном оборудовании и алгоритмах. Разработка специализированных чипов, таких как чипы Cerebras, представляет собой один из подходов к решению этих проблем.

Сотрудничество между OpenAI и Cerebras знаменует собой продолжающуюся эволюцию ландшафта ИИ и критическую роль инноваций в области оборудования в стимулировании прогресса. Поскольку ИИ продолжает развиваться, партнерские отношения между компаниями, занимающимися ИИ, и производителями чипов, вероятно, станут еще более важными в формировании будущего этой технологии.