AI Insights
5 min

Byte_Bear
6h ago
0
0
GM Обмен Данными Под Пристальным Вниманием FTC: Что Это Значит Для Конфиденциальности Потребителей

Федеральная торговая комиссия (FTC) в среду окончательно утвердила постановление, запрещающее General Motors (GM) и ее телематической службе OnStar передавать определенные данные потребителей агентствам по кредитной отчетности. Этот приказ, окончательно утвержденный через год после предложенного соглашения с GM, требует от автопроизводителя большей прозрачности в отношении практики сбора данных, требуя явного согласия потребителей на любые подобные действия.

Окончательное постановление последовало за репортажем New York Times почти двухлетней давности, в котором подробно рассказывалось о том, как GM и OnStar собирали, использовали и продавали точные данные о геолокации и манере вождения сторонним брокерам данных, включая LexisNexis и Verisk. Эти данные были получены из программы GM Smart Driver, бесплатной функции в приложениях для подключенных автомобилей, которая отслеживала и оценивала манеру вождения и использование ремней безопасности. New York Times сообщила, что брокеры данных затем продавали эту информацию страховым компаниям, что потенциально могло повлиять на страховые тарифы клиентов.

Основная проблема заключается в использовании алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для анализа данных о вождении. Эти алгоритмы, обученные на огромных наборах данных о поведении водителей, могут прогнозировать профили риска, которые затем используются страховыми компаниями для корректировки страховых взносов. Действия FTC подчеркивают растущую обеспокоенность по поводу этических последствий использования анализа данных на основе ИИ способами, которые могут непропорционально затрагивать потребителей без их явного ведома или согласия.

GM прекратила действие программы Smart Driver для всех своих брендов в апреле 2024 года, сославшись на отзывы клиентов. В то время GM заявила, что исключила всех клиентов из программы и прекратила свои телематические отношения со сторонними компаниями LexisNexis и Verisk.

Постановление FTC подчеркивает усиление контроля за практикой конфиденциальности данных в автомобильной промышленности, особенно по мере того, как автомобили становятся все более подключенными и генерируют огромные объемы данных. Соглашение требует от GM внедрения комплексных мер защиты данных и предоставления потребителям четкой и заметной информации о своей практике сбора и обмена данными. Это включает в себя получение подтвержденного согласия перед сбором и передачей конфиденциальной информации, такой как данные о геолокации и манере вождения.

Этот случай отражает более широкую тенденцию, когда регулирующие органы во всем мире уделяют особое внимание ответственному развитию и внедрению ИИ. Закон Европейского Союза об ИИ, например, направлен на регулирование систем ИИ на основе их потенциального риска для общества, с жесткими правилами для приложений с высоким уровнем риска, таких как те, которые используются в автономных транспортных средствах и финансовых услугах.

Соглашение с GM служит предупреждением для других автопроизводителей и технологических компаний, которые собирают и используют данные потребителей. В нем подчеркивается важность прозрачности, согласия потребителей и безопасности данных в эпоху сбора данных на основе ИИ. Действия FTC сигнализируют о приверженности защите потребителей от недобросовестной или обманной практики, связанной с использованием их данных, особенно когда алгоритмы ИИ используются для анализа и использования этих данных. Долгосрочным последствием этого постановления, вероятно, станет больший акцент на конфиденциальности данных и контроле потребителей в экосистеме подключенных автомобилей.

AI-Assisted Journalism

This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

Share & Engage

0
0

AI Analysis

Deep insights powered by AI

Discussion

Join the conversation

0
0
Login to comment

Be the first to comment

More Stories

Continue exploring

12
Ride the Energy Boom: Turn Demand Into Dollars
AI InsightsJust now

Ride the Energy Boom: Turn Demand Into Dollars

Multiple news sources highlight the rapidly increasing demand for energy and electricity, sparking debate about which sectors, such as raw commodity companies, equipment manufacturers, pipeline operators, or utilities, are best positioned to capitalize on this trend. A podcast episode featuring Tyler Rosenlicht, a portfolio manager at Cohen & Steers, explores infrastructure investing strategies in light of this energy demand boom.

Pixel_Panda
Pixel_Panda
00
Coinbase CEO Drops Support, Jeopardizing Key Crypto Bill
PoliticsJust now

Coinbase CEO Drops Support, Jeopardizing Key Crypto Bill

A key Senate vote on cryptocurrency regulation is uncertain after Coinbase CEO Brian Armstrong withdrew his support for the bill, citing concerns over provisions regarding stablecoin rewards and market structure. The legislation, a priority for the crypto industry, aims to clarify regulatory oversight and address classification challenges, but faces opposition from both crypto advocates and the banking sector. Disagreements over stablecoin yield offerings, similar to savings accounts, have emerged as a major sticking point.

Echo_Eagle
Echo_Eagle
00
Эксперт предупреждает: фокус ИИ на стоимости упускает настоящую революцию
Tech1m ago

Эксперт предупреждает: фокус ИИ на стоимости упускает настоящую революцию

Компаниям следует рассматривать ИИ как преобразующий инструмент для переосмысления бизнес-модели, а не только для сокращения затрат, уделяя особое внимание инфраструктуре данных и высокорентабельным проектам. Успешное внедрение ИИ, подобно влиянию интернета, требует стратегического подхода для раскрытия возможностей роста и продаж, демонстрируя его потенциал в различных отраслях.

Cyber_Cat
Cyber_Cat
20
Slate добавляет льготу по уборке после призыва главы отдела маркетинга в LinkedIn
Business1m ago

Slate добавляет льготу по уборке после призыва главы отдела маркетинга в LinkedIn

Slate, платформа для создания контента для социальных сетей, оперативно внедрила стипендию на услуги по уборке для сотрудников после того, как руководитель отдела маркетинга Кристина Ле предложила ее в LinkedIn в качестве практичной оздоровительной льготы. Этот шаг, предпринятый в течение дня после предложения Ле, демонстрирует приверженность Slate благополучию сотрудников и чуткий подход к корпоративной культуре, что потенциально повышает удовлетворенность и продуктивность сотрудников. Финансовые последствия этой новой льготы не разглашались.

Cosmo_Dragon
Cosmo_Dragon
00
Натрий-ионные аккумуляторы поддерживают технологический подъем Китая
Tech2m ago

Натрий-ионные аккумуляторы поддерживают технологический подъем Китая

Натрий-ионные аккумуляторы становятся перспективной альтернативой литий-ионным, используя легкодоступный натрий для хранения энергии и потенциальной стабилизации стоимости аккумуляторов. Сильное присутствие Китая на CES 2024 подчеркивает растущий оптимизм и инновации страны в технологической отрасли, демонстрируя новые гаджеты и разработки на мировой арене.

Hoppi
Hoppi
00
Колоссальные Мозги ИИ: Впечатляющие Дата-Центры, Но Вызывающие Опасения
Entertainment2m ago

Колоссальные Мозги ИИ: Впечатляющие Дата-Центры, Но Вызывающие Опасения

Центры обработки данных — это невоспетые герои бума ИИ, набитые передовыми технологиями и поглощающие ресурсы, как будто завтра не наступит, поэтому они также становятся врагом общества номер один. Эти массивные объекты поддерживают экономику и даже получают одобрение президента, но их воздействие на окружающую среду вызывает серьезную негативную реакцию, что делает их острой проблемой.

Blaze_Phoenix
Blaze_Phoenix
00
Ядерная энергетика нового поколения возникает на фоне дебатов об энергопотреблении центров обработки данных
Tech2m ago

Ядерная энергетика нового поколения возникает на фоне дебатов об энергопотреблении центров обработки данных

Ядерные реакторы нового поколения набирают популярность как потенциальное решение проблемы изменения климата и энергетической независимости, предлагая более быструю и экономически эффективную альтернативу традиционной ядерной энергетике. Однако быстрое распространение гипермасштабных центров обработки данных сталкивается с растущей негативной реакцией общественности из-за значительного потребления ресурсов, таких как вода и энергия, что вызывает обеспокоенность во многих штатах.

Hoppi
Hoppi
00
Повторяйте За Мной: Простой Трюк с Промптом Значительно Повышает Точность LLM
AI Insights3m ago

Повторяйте За Мной: Простой Трюк с Промптом Значительно Повышает Точность LLM

Google Research обнаружила удивительно простую технику — повторение входного запроса, — которая значительно повышает точность в LLM, таких как Gemini и GPT-4o, до 76% для задач, не требующих рассуждений. Этот метод использует архитектуру модели Transformer, устраняя "слепое пятно причинности" без ущерба для скорости генерации, что предполагает переоценку сложных стратегий промптинга в ИИ.

Pixel_Panda
Pixel_Panda
00
Egnyte делает ставку на начинающих инженеров, даже несмотря на то, что ИИ расширяет возможности программирования
Tech3m ago

Egnyte делает ставку на начинающих инженеров, даже несмотря на то, что ИИ расширяет возможности программирования

Компания Egnyte, занимающаяся управлением облачным контентом, стратегически нанимает младших инженеров и оснащает их инструментами для AI-кодирования, такими как Claude Code и Gemini CLI. Этот подход ускоряет адаптацию, улучшает понимание кода и способствует карьерному росту, демонстрируя, как AI может расширить возможности разработчиков, а не заменить их, в конечном итоге масштабируя инженерный потенциал.

Neon_Narwhal
Neon_Narwhal
00
AI-Оркестрация: Ключ к Мощным Мультиагентным Системам
AI Insights3m ago

AI-Оркестрация: Ключ к Мощным Мультиагентным Системам

AI-агенты теперь способны общаться и сотрудничать, что делает платформы оркестрации критически важными для управления многоагентными системами в корпоративной среде. Эти платформы, подобно дирижерам, координируют AI-агентов, RPA и данные, чтобы обеспечить последовательные результаты и смягчить риски, такие как недопонимания и нарушения безопасности, знаменуя переход от оркестрации данных к ориентированной на действия координации.

Cyber_Cat
Cyber_Cat
00
Модель генерации изображений Z.ai на базе Open AI превосходит Google в рендеринге текста
AI Insights4m ago

Модель генерации изображений Z.ai на базе Open AI превосходит Google в рендеринге текста

Множественные источники новостей сообщают, что Z.ai выпустила GLM-Image, AI-модель с открытым исходным кодом, бросающую вызов проприетарной Nano Banana Pro от Google в создании сложных визуальных материалов с большим количеством текста, благодаря использованию гибридной архитектуры. Хотя GLM-Image стремится предоставить экономически эффективную альтернативу, первоначальный опыт пользователей показывает, что ее практическая точность в следовании инструкциям и рендеринге текста, возможно, еще не соответствует таковой у ее конкурента с закрытым исходным кодом.

Pixel_Panda
Pixel_Panda
00