Будущее многомиллиардной индустрии центров обработки данных может столкнуться с потрясениями из неожиданного источника: устройств в наших карманах. Аравинд Сринивас, генеральный директор AI-поисковой компании Perplexity, недавно предположил, что растущая мощность смартфонов и других персональных устройств может в конечном итоге сделать огромные центры обработки данных устаревшими.

Сринивас утверждал, что персонализированные AI-инструменты, способные работать непосредственно на аппаратном обеспечении устройств, уменьшат зависимость от передачи данных в удаленные центры обработки данных и из них. Этот сдвиг может существенно повлиять на рынок центров обработки данных, в который в последние годы были сделаны значительные инвестиции. Хотя конкретные финансовые показатели, связанные с этим потенциальным потрясением, носят спекулятивный характер, мировой рынок центров обработки данных, по прогнозам, достигнет сотен миллиардов долларов в ближайшие годы, что делает любой сдвиг в его траектории крупным экономическим событием.

Влияние обработки AI на устройствах на рынок может быть глубоким. В настоящее время AI-приложения в значительной степени полагаются на центры обработки данных для вычислительной мощности. Если значительная часть этой обработки перейдет на отдельные устройства, спрос на услуги центров обработки данных может снизиться, что потенциально повлияет на потоки доходов основных игроков в индустрии центров обработки данных. Этот сдвиг также повлияет на энергопотребление технологического сектора, потенциально уменьшив углеродный след, связанный с крупномасштабной обработкой данных.

Apple и Microsoft уже внедряют обработку AI на устройствах в свои продукты. Система Apple "Apple Intelligence" использует специализированные чипы в своих последних устройствах для локального запуска определенных AI-функций, обещая более высокую производительность и повышенную безопасность данных. Аналогично, ноутбуки Microsoft Copilot включают в себя возможности обработки AI на устройстве. Однако эти функции в настоящее время ограничены устройствами премиум-класса, что подчеркивает проблему обеспечения доступности мощной обработки AI для более широкого спектра оборудования. Более широкое внедрение зависит от обеспечения доступности мощной и эффективной обработки AI на более доступных устройствах.

Заглядывая вперед, вопрос "если и когда" этого сдвига остается неопределенным. Хотя потенциал AI на устройствах очевиден, все еще необходимы значительные технологические достижения, чтобы сделать его широко распространенной реальностью. Будущее, вероятно, будет включать гибридный подход, при котором некоторые AI-задачи выполняются локально, а другие обрабатываются центрами обработки данных. Однако долгосрочная тенденция предполагает постепенную децентрализацию обработки AI, что потенциально изменит ландшафт центров обработки данных и создаст новые возможности для производителей устройств и разработчиков AI.