Будущее центров обработки данных может быть связано с уменьшением их размеров, поскольку достижения в области ИИ-обработки на устройствах угрожают доминированию массивных серверных ферм. Генеральный директор Perplexity Аравинд Сринивас недавно предсказал, что мощные, персонализированные инструменты ИИ в конечном итоге будут работать непосредственно на потребительских устройствах, что потенциально сделает крупные центры обработки данных устаревшими.

Этот сдвиг может иметь значительные финансовые последствия для индустрии центров обработки данных, в которую в последние годы были сделаны огромные инвестиции. Хотя конкретные показатели доходов, непосредственно связанные с центрами обработки данных, трудно выделить, прогнозируется, что мировой рынок центров обработки данных достигнет сотен миллиардов долларов в ближайшие годы. Переход к обработке на устройствах может нарушить эту траекторию роста, потенциально повлияв на потоки доходов основных игроков в секторах строительства и обслуживания центров обработки данных.

Рыночный контекст обусловлен растущим спросом на ИИ и связанными с ним вычислительными мощностями. В настоящее время большинство приложений ИИ полагаются на передачу данных в центры обработки данных и из них для обработки. Однако такие компании, как Apple и Microsoft, уже интегрируют возможности обработки ИИ непосредственно в свои устройства. Например, Apple Intelligence запускает некоторые функции на специализированных чипах в своих последних продуктах, предлагая более высокую производительность и повышенную безопасность данных. Ноутбуки Microsoft Copilot также оснащены встроенной в устройство обработкой ИИ.

Разработка ИИ на устройствах все еще находится на ранних стадиях. Текущая проблема заключается в том, что ИИ требует мощных вычислительных возможностей, которые превышают возможности большинства стандартных устройств. Доступность этих функций в настоящее время ограничена гаджетами премиум-класса.

В перспективе широкое распространение ИИ на устройствах зависит от технологических достижений, которые могут вместить больше вычислительной мощности в меньшие, более энергоэффективные чипы. В случае успеха эта тенденция может изменить ландшафт центров обработки данных, приведя к более распределенной и локализованной модели обработки ИИ. Хотя крупные центры обработки данных, вероятно, останутся актуальными для сложных задач ИИ и хранения данных, рост ИИ на устройствах может сигнализировать о значительном сдвиге в балансе сил, потенциально уменьшив потребность в обширных, централизованных объектах.