В быстро исчезающем Атлантическом лесу комары все чаще обращаются к людям как к основному источнику крови, и, по мнению ученых, этот сдвиг может ускорить распространение болезней, переносимых комарами. Исследователи из Frontiers сообщили 15 января 2026 года, что несколько видов комаров адаптируются к ландшафтам, где доминирует человек, предпочитая питаться людьми, а не разнообразной дикой природой леса. Согласно исследованию, это изменение поведения резко повышает риск распространения опасных вирусов, таких как денге и Зика.

Результаты показывают, как вырубка лесов может незаметно изменить динамику заболеваний, делая общины на опушках леса более уязвимыми к вспышкам. Атлантический лес, который когда-то тянулся вдоль побережья Бразилии, сократился примерно до одной трети своего первоначального размера из-за деятельности человека. Эта потеря среды обитания заставляет комаров адаптироваться, чтобы выжить, что часто приводит к их более тесному контакту с человеческим населением.

"Когда леса исчезают, комары не просто исчезают; они адаптируются", - говорится в отчете Frontiers. Эта адаптация включает в себя изменение пищевых предпочтений, при этом многие виды теперь активно ищут человеческую кровь. Это особенно тревожно, поскольку комары являются переносчиками многочисленных заболеваний, а увеличение контакта с людьми усиливает риск передачи.

Исследование подчеркивает сложную взаимосвязь между изменением окружающей среды и общественным здравоохранением. Вырубка лесов не только снижает биоразнообразие, но и изменяет поведение переносчиков заболеваний, создавая новые проблемы для борьбы с болезнями. Эксперты полагают, что понимание этой динамики имеет решающее значение для разработки эффективных стратегий снижения риска заболеваний, переносимых комарами.

Один из возможных подходов включает использование прогностических моделей на основе искусственного интеллекта для прогнозирования вспышек заболеваний на основе моделей вырубки лесов и поведения комаров. Эти модели могут анализировать огромные объемы экологических и эпидемиологических данных для выявления зон высокого риска и информирования о целевых мероприятиях, таких как программы борьбы с комарами и кампании по санитарному просвещению населения. Последние разработки в области искусственного интеллекта для прогнозирования заболеваний включают использование алгоритмов машинного обучения для анализа траекторий полета и привычек питания комаров, обеспечивая оценку рисков в режиме реального времени.

Текущее состояние Атлантического леса остается нестабильным, продолжающаяся вырубка лесов по-прежнему угрожает оставшемуся биоразнообразию и увеличивает риск передачи заболеваний. Будущие исследования будут сосредоточены на понимании конкретных факторов, которые стимулируют адаптацию комаров, и разработке устойчивых методов управления земельными ресурсами для защиты как здоровья человека, так и окружающей среды.